《不確定條件下基於Supply-Hub的裝配系統協同補貨策略研究》是依託北京理工大學，由李果擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：不確定條件下基於Supply-Hub的裝配系統協同補貨策略研究
- 依託單位：北京理工大學
- 項目負責人：李果
- 項目類別：青年科學基金項目
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
近年來，社會突發事件和自然災害的頻繁發生使得供應鏈裝配系統供應物流環節不確定性大大增加。為了降低不確定性，一些大型製造企業開始採用Supply-Hub來管理供應商補貨，以此整合和最佳化供應資源。本項目在對國內汽車整車和零部件生產企業充分調研的基礎上，分析不確定條件下Supply-Hub實現裝配系統二維協同補貨優勢特性的前提條件和影響因素；建立三種不確定條件下基於Supply-Hub的多對一裝配系統協同補貨最佳化模型，給出模型的求解算法與最佳化方法，提出新的協調策略；建立不同製造商需求隨機下多對多的裝配系統中Supply-Hub協同補貨最佳化模型，提出供應商、製造商與Supply-Hub三方協調原則和策略。在此基礎上，運用物聯網新的技術，構建基於雲計算和RFID的協同補貨監控預警平台。本項目研究既能獲得理論上的創新，又能指導裝配系統補貨運作管理的實踐，因此，具有非常重要的理論和套用價值。
結題摘要
本項目在對國內汽車整車和零部件生產企業充分調研的基礎上，分析了不確定條件下裝配中心（Supply-Hub）實現裝配系統二維協同補貨優勢特性的前提條件和影響因素；建立了三種不確定條件下基於Supply-Hub的“多對一”裝配系統協同補貨最佳化模型，給出了模型的求解算法與最佳化方法，提出了新的協調策略；建立了不同製造商需求隨機下“多對多”的裝配系統中Supply-Hub協同補貨最佳化模型，提出了供應商、製造商與Supply–Hub三方協調原則和策略。在此基礎上，運用物聯網新的技術，構建了基於“雲計算”和RFID的協同補貨監控預警機制。已按計畫全面完成任務，並取得如下形式的成果：（1）發表論文20篇，其中國外雜誌發表18篇、論著1 部、研究分析報告、調查報告各1 套；（2）培養具有副教授職稱的教師4名，博士1名，碩士4名。
