不學編程做R統計分析:圖形界面R Commander官方手冊

不學編程做R統計分析:圖形界面R Commander官方手冊

《 不學編程做R統計分析:圖形界面R Commander官方手冊》是清華大學出版社出版的圖書,作者是[加]約翰·福克斯(John Fox)、馬國強,譯者是馬國強。

基本介紹

  • 中文名: 不學編程做R統計分析:圖形界面R Commander官方手冊
  • 作者:[加]約翰·福克斯(John Fox)、馬國強
  • 譯者:馬國強
  • 出版時間:2023年11月1日
  • 出版社:清華大學出版社
  • 頁數:212 頁
  • 字數: 213 千字
  • ISBN:9787302645641
  • 定價:59.8 元
內容簡介,圖書目錄,

內容簡介

介紹R和R Commander,介紹如何下載和安裝軟體,演示將R Commander套用於一個簡單的數據分析問題。從數據輸入到報告撰寫,解釋如何在R Commander中輸入和運算元據。描述了R Commander中許多常用統計方法的實現,展示如何對機率分布進行計算以及如何進行簡單的模擬。演示R Commander外掛程式包的使用,它擴展了R Commander接口的功能。

圖書目錄

目 錄
第1章 概述 1
1.1 什麼是R和R Commander 1
1.2 簡要回顧R和R Commander 3
1.3 章節概要 5
1.4 進一步說明 6
1.5 本書資源網站 7
第2章 R和R Commander的安裝 9
2.1 獲取並安裝R和R Commander 9
2.2 在Microsoft Windows上安裝R和R Commander 10
2.3 在Mac OS X上安裝R和R Commander 14
2.3.1 為Mac OS X安裝X11(XQuartz)視窗系統 15
2.3.2 安裝Rcmdr程式包及其附屬程式包 16
2.3.3 防止Mac睡眠模式影響R 16
2.3.4 故障排除 17
2.4 在運行Linux和UNIX的計算機上安裝R和R Commander 17
2.5 安裝可選的輔助軟體:Pandoc和LaTeX 18
第3章 快速瀏覽R Commander 21
3.1 啟動R Commander 21
3.2 R Commander的界面 22
3.3 將數據讀入R Commander中 25
3.4 檢查和重新編碼變數 29
3.5 製作列聯表 37
3.6 創建報告 39
3.6.1 通過剪下和貼上創建報告 40
3.6.2 將報告創建為動態文檔 41
3.7 編輯命令* 48
3.8 終止R Commander會話 51
3.9 自定義R Commander* 52
3.9.1 使用“Commander選項”對話框 52
3.9.2 設定Rcmdr程式包選項 54
3.9.3 在R Commander中管理顏色 55
3.9.4 保存R Commander選項 56
第4章 數據輸入與數據管理 59
4.1 數據管理概述 59
4.2 數據輸入 60
4.2.1 在R Commander數據編輯器中輸入數據 60
4.2.2 從純文本檔案中讀取數據 63
4.2.3 從電子表格和其他來源導入數據 65
4.2.4 訪問R程式包中的數據集 70
4.3 從R Commander保存和導出數據 72
4.4 修改變數 73
4.4.1 重新編碼變數 73
4.4.2 計算新變數 75
4.4.3 變數的其他操作 78
4.5 運算元據集 81
4.5.1 對數據集的特殊操作* 82
4.5.2 選取部分案例 83
4.5.3 合併數據集* 85
第5章 數據匯總和圖形化 89
5.1 簡單的數值總結 89
5.2 列聯表 93
5.3 繪製變數分布圖 95
5.3.1 圖形化數值數據 95
5.3.2 圖形化分類數據 99
5.4 繪製關係圖 102
5.4.1 簡單的散點圖 102
5.4.2 增強型散點圖* 104
5.4.3 散點圖矩陣 105
5.4.4 散點圖和散點圖矩陣中的點識別 107
5.4.5 3D散點圖* 108
5.4.6 繪製平均數 110
第6章 簡單的統計檢驗 113
6.1 平均數檢驗 113
6.1.1 獨立樣本的平均數差異T檢驗 113
6.1.2 單因素(因子)方差分析 116
6.1.3 雙因素(因子)和多因素(因子)方差分析 121
6.2 比例檢驗 123
6.3 方差檢驗 126
6.4 非參數檢驗 127
6.5 其他簡單檢驗* 128
第7章 擬合線性模型和廣義線性模型 131
7.1 線性回歸模型 131
7.2 帶有因子的線性模型* 134
7.2.1 線性模型公式 135
7.2.2 邊際原則 136
7.2.3 使用加拿大職業聲望數據的例子 137
7.2.4 虛擬變數和因子變數的其他對比方式 141
7.3 擬合回歸樣條和多項式* 144
7.3.1 多項式項 144
7.3.2 回歸樣條 146
7.4 廣義線性模型* 147
7.5 其他回歸模型* 151
7.6 可視化線性模型和廣義線性模型* 151
7.7 係數的置信區間和假設檢驗 156
7.7.1 置信區間 157
7.7.2 方差分析和偏差表分析* 157
7.7.3 檢驗比較模型* 159
7.7.4 檢驗線性假設* 161
7.8 回歸模型診斷* 162
7.9 模型選擇* 166
第8章 機率分布與模擬 169
8.1 運用機率分布 169
8.1.1 連續型分布 169
8.1.2 離散型分布 172
8.2 繪製機率分布 173
8.3 簡單隨機模擬 175
8.3.1 設定R偽隨機數發生器的種子 176
8.3.2 中心極限定理的簡單模擬示例 177
第9章 使用R Commander外掛程式包 181
9.1 獲取和載入外掛程式 181
9.2 使用RcmdrPlugin.TeachingDemos包 183
9.3 使用RcmdrPlugin.survival包進行倖存分析* 185
附錄A R Commander選單指南 195

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