《下一代無線通信系統中的高清晰稀疏信道估計方法研究》是依託電子科技大學,由桂冠擔任醒目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：下一代無線通信系統中的高清晰稀疏信道估計方法研究
- 依託單位：電子科技大學
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：桂冠
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
無線通信技術的不斷革新促進了國民經濟的高速發展，但無線產品的普及和無線用戶的快速增長也給目前的無線通信系統提出了很多挑戰：技術局限性、資源緊缺和降低成本。下一代無線通信系統有望解決這些難題實現更高的通信碼速率，高可靠性，高能量效率，低通信成本和支持高速移動通信。為了實現這些指標，基於壓縮感知理論（CS）的高清晰稀疏信道方法有望成為候選解決技術之一。基於現有的無線通信系統的局限性，本課題主要從三方面著手來研究基於CS理論的高清晰稀疏信道估計技術。在下一代無線通信系統中採用CS採樣來降低模數轉換器（ADC）採樣率要求從而可以降低成本；利用CS稀疏學習算法來深度挖掘雙選擇性衰落信道的稀疏結構信息，提高頻譜資源利用率和能量效率；採用CS高清晰稀疏信道估計方法來有效估計高速移動信道，大大地提高通信系統的可靠性。
結題摘要
無線通信技術的不斷革新促進了國民經濟的高速發展，但無線產品的普及和無線用戶的快速增長也給目前的無線通信系統提出了很多挑戰：技術局限性、資源緊缺和降低成本。下一代無線通信系統有望解決這些難題實現更高的通信碼速率，高可靠性，高能量效率，低通信成本和支持高速移動通信。為了實現這些指標，基於壓縮感知(Compressive Sensing, CS)理論的高清晰稀疏信道方法有望成為候選解決技術之一。基於現有的無線通信系統的局限性，本課題主要從三方面著手來研究基於CS理論的高清晰稀疏信道估計技術。在下一代無線通信系統中採用CS採樣來降低模數轉換器（ADC）採樣率要求從而可以降低成本；利用CS稀疏學習算法來深度挖掘雙選擇性衰落信道的稀疏結構信息，提高頻譜資源利用率和能量效率；採用CS高清晰稀疏信道估計方法來有效估計高速移動信道，極大地提高了通信系統的可靠性。
