《三維模型參數化算法：理論和實踐（C#版本）》是2017年7月電子工業出版社出版的圖書，作者是趙輝、顧險峰、雷娜。
基本介紹
- 書名：三維模型參數化算法：理論和實踐（C#版本）
- 作者：趙輝、顧險峰、雷娜
- ISBN：9787121316821
- 頁數：264頁
- 定價：79元
- 出版社：電子工業出版社
- 出版時間：2017年7月
- 開本：16開
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書講述了三維圖形領域最重要的一個模組:三維模型參數化算法,包括理論和實現。首先講述了工業軟體里三維模型使用參數化算法進行貼圖的多謎故酷使用。其次講述了和諧參數化、LSCMASAP、ABF等參數化算法，囊括了目前所有參數化算應只邀法。本書不僅僅是理論講述，而且還包括算法步驟和代碼實現，以及實例展示。
圖書目錄
第1章淺談曲面參數化
1.1算法和理論（Ⅰ）
1.2算法和理論（Ⅱ）
1.3算法和理論（Ⅲ）
1.4算法和理論（Ⅳ）
1.5算法和理論（Ⅴ）
1.6總結
第2章Blender軟體貼圖
2.1貼圖介紹
2.1.1貼圖概念
2.1.2Blender軟體貼圖
2.2立方體貼圖
2.3球形貼圖
2.4凹凸貼圖道埋茅棕
2.5兔子貼圖
第3章三維模型參數化
3.1參數化概念
3.2紋理題圖
第4章碟形格線參數化算法
4.1模型拓撲
4.2模型剪開
4.3參數化算法分類
第5章扭曲度量
5.1基本扭曲度量
5.2拉伸扭曲度量
5.2.1仿射變換
5.2.2拉伸扭曲度量代碼
5.3度量實驗
第6章和諧參數化算法
6.1和諧參數化算法概述
6.2和諧參數化系統構造整雄和
6.2.1系統構造過程
6.2.2和諧參數化中的權重
6.3和諧參數化代碼
6.3.1設定邊界代碼
6.3.2線性系統代碼
6.4和諧參數化效果分析
6.5虛擬邊界
第7章疊代參數化算法
7.1算法設計
7.2疊代參數化代碼
7.3疊代參數化效果分析
第8章基料和雄於角度平展參數化算法
8.1保角參數化
8.2角度空間數學系統構建
8.2.1角度限制條件
8.2.2角度誤差能量函式
8.3線性化角度平展
8.3.1角度限制條件線性化
8.3.2線性ABF系統構建
8.4角度平展參數化代碼
8.5線性ABF效果分析
第9章位置重建算法
9.1參數化線性系統
9.2貪婪重建算法
9.3最小二乘重建算法
9.4兩種重建效果分析
第10章LSCM算法
10.1保角映射
10.2保角離散化
10.3LSCM算法步驟
10.4LSCM實驗效果分析
第11章DCP和DAP參數化算法
11.1內在參數化概念
11.2內在參數化能量函式
11.3線性系統構建
11.4DCP和DAP參數化核心代碼
11.4.1固定邊界
11.4.2自由邊界
11.5DCP和DAP實驗效果分析
11.6LSCM和DCP
11.7自由邊界參數化
第12章頻譜參數化算法
12.1算法特點
12.2菲德勒向量
12.3算法推導
12.4核心代碼
12.5實驗分析
第13章局部全局參數化算法
13.1局部全局思想邏輯
13.2算法說棕設計
13.3ASAP參數化
13.4ARAP參數化
13.5混合算法
13.6ASAP算法代碼
13.7ARAP算法代碼
13.8效果分析
第14章高斯曲率參數化算法
14.1算法邏輯
14.2邊長度量
14.3保角縮放因子
14.4核心代碼
14.5實驗分析
14.6奇異頂點
第15章重新格線化
15.1介紹
15.2算法步乃察章驟
15.3實現代碼
15.4實驗效果
第16章線性系統數值分析
16.1矩陣分解
16.1.1線性系統介紹
16.1.2三角分解法
16.1.3Cholesky分解
16.1.4QR分解法
16.1.5奇異值分解法
16.2特徵值和特徵向量
16.3相似矩陣
16.4向量組的正交性
第17章線性系統函式館
17.1函式館介紹
17.1.1函式館種類
17.1.2軟體下載
17.2函式館編譯
17.3稀疏矩陣
17.4函式館調用
參考文獻
11.4DCP和DAP參數化核心代碼
11.4.1固定邊界
11.4.2自由邊界
11.5DCP和DAP實驗效果分析
11.6LSCM和DCP
11.7自由邊界參數化
第12章頻譜參數化算法
12.1算法特點
12.2菲德勒向量
12.3算法推導
12.4核心代碼
12.5實驗分析
第13章局部全局參數化算法
13.1局部全局思想邏輯
13.2算法設計
13.3ASAP參數化
13.4ARAP參數化
13.5混合算法
13.6ASAP算法代碼
13.7ARAP算法代碼
13.8效果分析
第14章高斯曲率參數化算法
14.1算法邏輯
14.2邊長度量
14.3保角縮放因子
14.4核心代碼
14.5實驗分析
14.6奇異頂點
第15章重新格線化
15.1介紹
15.2算法步驟
15.3實現代碼
15.4實驗效果
第16章線性系統數值分析
16.1矩陣分解
16.1.1線性系統介紹
16.1.2三角分解法
16.1.3Cholesky分解
16.1.4QR分解法
16.1.5奇異值分解法
16.2特徵值和特徵向量
16.3相似矩陣
16.4向量組的正交性
第17章線性系統函式館
17.1函式館介紹
17.1.1函式館種類
17.1.2軟體下載
17.2函式館編譯
17.3稀疏矩陣
17.4函式館調用
參考文獻
