《三維格線模型編碼算法研究》是依託清華大學，由季向陽擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：三維格線模型編碼算法研究
- 依託單位：清華大學
- 項目負責人：季向陽
- 項目類別：面上項目
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
三維立體技術已被廣泛套用於電影/電視節目、遊戲製作。三維格線模型為此領域最普遍的立體信息表示方式。為了逼真地刻畫三維對象，用於三維格線模型表示的數據量往往非常龐大，這給存儲和傳輸帶來了非常大的困難，從而導致三維格線模型數據壓縮及傳輸研究成為一個新興的研究熱點。靜態格線壓縮技術已趨於成熟，而動態三維格線壓縮的研究正方興未艾，特別是包含紋理信息的動態三維格線編碼算法及其魯棒傳輸的研究，還很少被涉及。本項目將重點研究適應動態變化網路和不同終端用戶的高效、可伸縮動態三維格線模型編碼算法及其魯棒傳輸方法。具體內容包括: 探索空、時域多解析度分解方法，以高效去除幾何、紋理信息的時空冗餘，並使壓縮碼流具有時空解析度的可伸縮性; 在視覺機理分析的基礎上，結合率失真理論，研究幾何、紋理信息之間的最優碼率分配算法; 提出具有高容錯能力的Wyner-Ziv編碼方法，以解決動態三維格線模型的高效、魯棒傳輸問題。
結題摘要
為了逼真地刻畫三維對象，用於三維格線模型表示的數據量往往非常龐大，這給存儲和傳輸帶來了非常大的困難，從而導致三維格線模型數據壓縮及傳輸研究成為一個新興的研究熱點。本課題在如下研究方向做出了貢獻： 1. 探索三維格線數據的新型分級表示與時空內在關聯特性，提出質量靈活可伸縮的三維格線壓縮方法，可有效支持空間解析度、質量分級的魯棒格線傳輸。多視圖像中基於壓縮感知的聯合重構 2. 提出利用不同視點之間的視差信息來聯合重構多視圖像，有效提高三維格線模型的重建進度 3. 高動態紋理三維模型的多視點立體重構，相比傳統的多視點立體重構技術，不需要額外的硬體設備更新，在不降低模型幾何重構精度的前提下實現了高動態範圍紋理的恢復 4. 研究了基於深度圖輔助的高效多視點格線紋理編碼技術和率失真編碼模型。在基於深度圖輔助的高效多視點格線紋理編碼技術中，提出了一種基於深度預測視差的多視點視頻和深度圖聯合編碼算法 5.提出相反奇偶性的雙目格線紋理拼接編碼方法，主要創新在於有效的利用視點格線紋理之間的相關特性，實現低解析度視頻的視間線性依賴插值 6.為了達到平面紋理視頻兼容性傳輸的要求，提出時間-空間-視點聯合預測編碼方法，通過新型的單向參考預測與基於深度推導的直接模式編碼，在保證平面兼容傳輸的同時，獲得高壓縮效率。 本課題按計畫順利進行，完成了預定的研究內容，取得了一些重要的階段性成果。發表SCI/EI論文12篇；獲得授權國家發明專利6項；在國際視頻編碼標準化組織ISO/IEC JTC1/SC29/WG11 MPEG上提交提案5項；在中國數字視音頻編解碼技術標準化工作組（AVS）上提交提案19項，獲國家技術進步獎1項（排名第2）。
