《三維人臉建模方法研究與套用》是2015年05月中國社會科學出版社出版的圖書，作者是蓋贇。
基本介紹
- 書名：三維人臉建模方法研究與套用（中青文庫）
- 又名：中青文庫
- 作者：蓋贇 著
- 譯者：李炳青
- ISBN：9787516160282
- 頁數：151
- 出版社：中國社會科學出版社
- 出版時間：2015年05月 (1版1次)
- 裝幀：平裝
- 開本：16開
內容簡介,作者簡介,圖書目錄,
內容簡介
真實感三維人臉建模技術是計算機視覺領域一個備受關注的研究熱點，基於形變模型的三維人臉建模方法是目前建模效果最好的方法之一。本書結合作者自身的研究經歷，回顧該領域的發展過程，介紹形變模型建模方法的基本原理和關鍵技術。本書可分為四部分：第一部分介紹三維人臉建模的預備內容（發展概述、初始三維人臉樣本獲取方法、三維人臉樣本規格化的方法和目前主流的三維人臉建模方法）；第二部分介紹基於形變模型的三維人臉建模方法以及筆者在此方面所做的工作包括：基於典型相關性分析的三維人臉建模，基於粒子群最佳化算法的三維人臉建模方法研究；第三部分介紹三維人臉識別方面的工作，包括基於LBP的三維人臉識別，基於係數表示的三維人臉識別、基於幾何特徵的三維人臉識別和帶表情三維人臉識別；第四部分介紹三維人臉建模方法的相關套用，包括基於形變模型的三維人臉樣本生成，三維人臉衰老數據生成，戴眼鏡三維人臉樣本的生成，三維人臉識別和三維人臉表情建模和識別；最後一部分是三維人臉建模在動畫方面的套用，包括基於MPEG-4的三維人臉動畫研究、基於多層次模型驅動的三維人臉動畫研究和基於一般模型驅動的三維人臉動畫研究。
作者簡介
蓋贇於2012年獲得北京工業大學計算機科學與技術博士學位，目前是中國青年政治學院計算機教學與套用中心講師。主要研究方向包括模式識別和圖像處理，重點關注三維人臉識別和三維人臉建模方面的研究。發表文章有：Particle Swarm Optimization Algorithm Based 3D Face Reconstruction， Expansion of Face Sample Set Based on Genetic Algorithm，基於重採樣的三維臉樣本擴充，基於重採樣的三維人臉樣本擴充。申請的專利有：一種擴充三維人臉資料庫的方法；一種非線性三維人臉的建模方法。
圖書目錄
第一章 緒論
第一節 研究背景及意義
第二節 研究現狀
一 基於經驗知識的三維人臉建模
二 基於樣本學習的三維人臉建模
第二章 三維人臉樣本規格化
第一節 引言
第二節 樣本預處理
一 紋理映射圖
二 分割人臉的方法及實例
三 樣本坐標矯正
第三節 樣本規格化
一 曲面變形算法
二 基於格線重採樣的方法
三 基於光流的方法
四 基於組合模型匹配的規格化方法
第四節 實驗結果和分析
第三章 基於遺傳算法的三維人臉樣本擴充
第一節 引言
第二節 基於遺傳算法的三維人臉樣本擴充
一 編碼方式
二 適應度函式
三 選擇操作
四 交叉操作
五 變異操作
第三節 實驗結果
一 三維人臉樣本擴充結果
二 基於擴充樣本的三維人臉建模結果
三 基於擴充樣本的三維人臉識別結果
第四章 基於典型相關性分析的三維人臉建模
第一節 引言
第二節模型概述
一 模型建立
二 模型匹配
第三節 基於典型相關性分析的樣本選擇
一 典型相關性分析
二 樣本表示和相關性計算
第四節 實驗結果和分析
一 樣本預處理
二 實驗結果比較
第五章 基於粒子群最佳化算法的模型匹配
第一節 引言
第二節 模型匹配
第三節 粒子群最佳化算法
第四節 多層次模型匹配算法
一 多層次粒子群模型
二 多層次模型匹配算法
三 慣性權重因子變化策略
四 認知因子自適應策略
第五節 實驗結果和分析
第六章 三維人臉動畫技術
第一節 MPEG-4技術
一 人臉定義參數
二 人臉動畫參數單元
三 人臉動畫參數
第二節 基於MPEG-4的人臉動畫流程
第三節 面向MPEG-4的人臉建模及特定化
一 通用網路模型
二 模型特定化
三 基於三維掃瞄器的數據採集
四 徑向基插值算法
五 柱面投影算法
六 通用模型特定化
第四節 基於三維重建人臉的特定化
一 自動建模的實現
二 自動化人臉建模的紋理調整
第五節 分片重採樣在人臉動畫中的套用
一 基於形變模型與重採樣的三維人臉動畫
二 獲取動畫數據
三 人臉表情動畫參數模型
四 實驗結果
參考文獻
後記
第一節 研究背景及意義
第二節 研究現狀
一 基於經驗知識的三維人臉建模
二 基於樣本學習的三維人臉建模
第二章 三維人臉樣本規格化
第一節 引言
第二節 樣本預處理
一 紋理映射圖
二 分割人臉的方法及實例
三 樣本坐標矯正
第三節 樣本規格化
一 曲面變形算法
二 基於格線重採樣的方法
三 基於光流的方法
四 基於組合模型匹配的規格化方法
第四節 實驗結果和分析
第三章 基於遺傳算法的三維人臉樣本擴充
第一節 引言
第二節 基於遺傳算法的三維人臉樣本擴充
一 編碼方式
二 適應度函式
三 選擇操作
四 交叉操作
五 變異操作
第三節 實驗結果
一 三維人臉樣本擴充結果
二 基於擴充樣本的三維人臉建模結果
三 基於擴充樣本的三維人臉識別結果
第四章 基於典型相關性分析的三維人臉建模
第一節 引言
第二節模型概述
一 模型建立
二 模型匹配
第三節 基於典型相關性分析的樣本選擇
一 典型相關性分析
二 樣本表示和相關性計算
第四節 實驗結果和分析
一 樣本預處理
二 實驗結果比較
第五章 基於粒子群最佳化算法的模型匹配
第一節 引言
第二節 模型匹配
第三節 粒子群最佳化算法
第四節 多層次模型匹配算法
一 多層次粒子群模型
二 多層次模型匹配算法
三 慣性權重因子變化策略
四 認知因子自適應策略
第五節 實驗結果和分析
第六章 三維人臉動畫技術
第一節 MPEG-4技術
一 人臉定義參數
二 人臉動畫參數單元
三 人臉動畫參數
第二節 基於MPEG-4的人臉動畫流程
第三節 面向MPEG-4的人臉建模及特定化
一 通用網路模型
二 模型特定化
三 基於三維掃瞄器的數據採集
四 徑向基插值算法
五 柱面投影算法
六 通用模型特定化
第四節 基於三維重建人臉的特定化
一 自動建模的實現
二 自動化人臉建模的紋理調整
第五節 分片重採樣在人臉動畫中的套用
一 基於形變模型與重採樣的三維人臉動畫
二 獲取動畫數據
三 人臉表情動畫參數模型
四 實驗結果
參考文獻
後記
