《一類工業過程的多尺度建模與控制策略》是依託浙江大學,由宋執環擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名:一類工業過程的多尺度建模與控制策略
- 依託單位:浙江大學
- 項目負責人:宋執環
- 項目類別:青年科學基金項目
- 批准號:69704006
- 申請代碼:F0302
- 負責人職稱:教授
- 研究期限:1998-01-01 至 2000-12-31
- 支持經費:14(萬元)
《一類工業過程的多尺度建模與控制策略》是依託浙江大學,由宋執環擔任項目負責人的青年科學基金項目。
《一類工業過程的多尺度建模與控制策略》是依託浙江大學,由宋執環擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要本項目按計畫進度和指標順利完成研究任務,以造紙過程橫向控制為背景,採用小波多尺度分析研究工業過程建模與控制,取得顯著...
在系統辨識、魯棒控制、自適應控制、預測控制、大系統理論、控制系統結構分析等方面取得了一系列創新的理論結果,豐富和發展了複雜系統的控制理論,並為複雜工業過程的建模、控制與最佳化提供了面向過程複雜性的實用方法和策略。
本研究一方面研究了多尺度複合模型預測控制器的目標函式的設計策略,使其適用於高計算複雜度的多尺度模型;另一方面研究了多尺度模型的建模、降階等簡化所帶來的模型誤差對閉環系統的影響進行分析,並運用了批間控制方法減低或消除模型誤差...
複雜工業過程最佳化控制,使複雜工業過程實現綜合最佳化的控制策略。又稱先進過程控制。複雜工業過程廣泛存在於煉油、化工等領域,具有多變數、強耦合、強非線性、隨機性、大時滯、輸出不能線上測量、工況變化大等特點,難以用準確的數學模型描述...
與其他控制算法相比,預測控制有其自身的特點:(1)對模型的精度要求不高,建模方便,過程描述可由簡單實驗獲得;(2)採用非最小化描述的模型,系統魯棒性、穩定性較好;(3)採用滾動最佳化策略,而非全局一次最佳化,能及時彌補由於模型失配、...
間耦合參數和變數的選擇策略,建立多尺度耦合模型;最後分析耦合參數和變數、系統外部條件或目標、系統內操作參數等因素變化對耦合模型及求解結果的影響,探索子宏尺度和中尺度瓶頸位置因上述條件改變的變化規律,獲取過程能量集成中的尺度間作用...
為此,本NSFC-河南聯合基金將以一類高大平房倉的小麥存儲為背景,開展以下研究內容:儲糧與環境聯動系統的分析與建模;基於糧食品質約束的倉內環境異常檢測及預測方法;以節能增效為指標的最佳化調度和控制策略研究。重點解決在建立上述方法過程...