《一種融合多種正則化方法提升視頻恢復的時域穩定性方法》是杭州微幀信息科技有限公司於2020年5月15日申請的專利，該專利公布號為CN111340740B，專利公布日為2020年6月26日，發明人是劉佳揚、田超博、劉宇新、朱政。
基本介紹
- 中文名：一種融合多種正則化方法提升視頻恢復的時域穩定性方法
- 授權公告號：CN111340740B
- 授權公告日：2021.01.15
- 專利權人：杭州微幀信息科技有限公司
- 申請號：2020104127365
- 申請日：2020.05.15
- 同一申請的已公布的文：CN111340740A
- 申請公布日：2020.06.26
- 地址：310012浙江省杭州市西湖區天堂軟體園D幢18樓D座
- 發明人：劉佳揚;田超博;劉宇新;朱政
- 分類號：G06T5/00(2006.01)I;G06T5/50(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I
對比檔案,專利摘要,
對比檔案
CN 107506800 A,2017.12.22; CN 109949234 A,2019.06.28
劉曉光.一種具有組合正則的圖像恢複方法.《西南民族大學學報》.2018,第44卷(第4期),第390-395頁.;顧振輝.基於Mask R-CNN改進的遙感圖像艦船檢測.《計算機工程與套用》.2019,第56卷(第8期),第171-176頁.
專利摘要
本發明公開了一種融合多種正則化方法提升視頻恢復的時域穩定性方法，屬於視頻恢復技術領域。所述方法包括以下內容：在使用深度學習做視頻恢復時，一個常見的問題就是單幀處理後的圖像在時域上出現不一致，針對這個問題，本發明提出融合多種正則化方法，提高算法魯棒性。為CNN視頻恢復模型加入微變換不變正則化方法、單色圖像正則化方法、線性變換一致正則化方法和二次處理不變損失正則化方法，通過以上方法最佳化和調整神經網路的損失函式，得到更加魯棒的視頻恢復模型，以解決單幀處理後的圖像在時域上出現的不一致問題。
