《一種改進的MTCNN人臉檢測算法》是吳紀芸,陳時欽撰寫的一篇論文。
基本介紹
- 中文名：一種改進的MTCNN人臉檢測算法
- 論文來源：軟體導刊
- 發表時間：2019-10-20
- 作者：吳紀芸,陳時欽
- 關鍵字：多任務級聯卷積神經網路;最小人臉大小
論文摘要,引文格式,
論文摘要
人臉檢測主要運用於機場、火車站等人口密集場所。目前常用的人臉檢測算法有MTCNN、YOLOV3、faster-RCNN、SSD等,但已有算法難以兼顧檢測速度和檢測準確性。通過改進多任務級聯卷積神經網路(MTCNN)人臉檢測算法,將MTCNN、YOLOV3、faster-RCNN3個模型進行整合,減少記憶體與顯存之間的數據搬運;然後動態修改Minsize值,減少圖像金字塔中圖片生成數量,並根據圖像相似度對輸入圖片進行不同處理以提高效率。改進後的MTCNN算法比傳統MTCNN算法識別速度提高將近40%,且正確率達到97%,可更好滿足現代社會對於人臉檢測的套用需求。
引文格式
[1]吳紀芸,陳時欽.一種改進的MTCNN人臉檢測算法[J/OL].軟體導刊:1-4[2019-10-20]
