《一種改進的HED網路及其在邊緣檢測中的套用》是焦安波,何淼撰寫的一篇論文。
基本介紹
- 中文名：一種改進的HED網路及其在邊緣檢測中的套用
- 作者：焦安波,何淼
- 發表時間：2019-01-20
- 論文來源：紅外技術
- 分類號：TP391.41
論文摘要,引文格式,
論文摘要
HED網路(holistically nested edge detection network)被證明是目前用於邊緣檢測的一種性能較好的深度學習網路,但在實際套用中發現,將該網路用於前下視紅外成像制導自動目標識別時,會出現檢測出的邊緣不完整、不光滑等問題。針對上述問題,對HED網路進行了改進,在此基礎上提出了一種基於改進HED網路的邊緣提取方法。首先,在原網路結構的基礎上減少了兩個池化層,提高了側邊輸出層的輸出精度,然後,將改進HED網路輸出的邊緣機率圖進行二值化,得到顯著性邊緣區域;最後,採用基於匹配濾波的邊緣提取方法提取圖像的邊緣,並將其與改進HED網路提取的顯著目標邊緣相融合,得到最終結果。實驗結果表明,該方法能夠大幅減少非目標區域的邊緣,並且能夠有效提取較為完整和準確的目標邊緣,為後續紅外圖像中的目標檢測、跟蹤與識別奠定了良好的基礎。
引文格式
[1]焦安波,何淼,羅海波.一種改進的HED網路及其在邊緣檢測中的套用[J].紅外技術,2019,41(01):72-77. |
