《一種改進的交通標誌檢測方法》是黃尚安、 董超俊、林庚華、甄俊傑撰寫的一篇論文。
基本介紹
- 中文名：一種改進的交通標誌檢測方法
- 作者：黃尚安; 董超俊; 林庚華; 甄俊傑
- 發表時間：2019-02-25
- 來源：現代計算機(專業版)
- 分類號：TP391.41;U463.6
摘要,引文格式,
摘要
對於無人駕駛的車輛來說,首先要實現的就是交通標誌的檢測和識別,側重於研究交通標誌的檢測,並提出一種改進的交通標誌檢測方法。所提方法的目標即是想改進YOLO模型對小物體例如交通標誌的檢測性能。該方法的核心是利用卷積神經網路結構中高層和低層之間的特徵轉移連線。在公共數據集MASTIF上面的實驗結果表明,所提方法有如下優點:所提出的改進模型確實能夠提高對交通標誌的檢測性能,並獲得92.36%的準確率,比之原算法有更好的效果。
引文格式
黃尚安,董超俊,林庚華,甄俊傑.一種改進的交通標誌檢測方法[J].現代計算機(專業版),2019(06):64-67
