《一種基於人工蜂群算法的控壓鑽井井身結構設計方法》是中國石油大學（華東）於2021年4月8日申請的專利，該專利公布號為CN112800689B，專利公布日為2021年6月18日，發明人是許玉強、韓超、管志川、劉永旺、廖華林、史玉才、路保平、柯珂、李兵碩、李雅婷。
基本介紹
- 中文名：一種基於人工蜂群算法的控壓鑽井井身結構設計方法
- 授權公告號：CN112800689B
- 授權公告日 ：2021.06.18
- 申請號 ：2021103746625
- 申請日：2021.04.08
- 申請人：中國石油大學（華東）
- 地址：257061山東省東營市東營區北一路739號
- 發明人：許玉強; 韓超; 管志川; 劉永旺; 廖華林; 史玉才; 路保平; 柯珂; 李兵碩; 李雅婷
- Int. Cl.：G06F30/27(2020.01)I; G06N3/00(2006.01)I; G06Q50/02(2012.01)I
- 專利代理機構：濟南竹森智慧財產權代理事務所(普通合夥)37270
- 代理人：劉宏廣; 呂利敏
對比檔案,專利摘要,
對比檔案
CN 110414048 A,2019.11.05
申雙榮.半潛式鑽井平台建模及動力定位控制方法研究.《萬方數據知識服務平台》.2019,; Saurabh Tewari 等.Intelligent Drilling of Oil and Gas Wells Using Response Surface Methodology and Artificial Bee Colony.《MDPI》.2021,; Rasoul Irani 等.Application of artificial bee colony-based neural network in bottom hole pressure prediction in underbalanced drilling.《Journal of Petroleum Science and Engineering》.2011,
專利摘要
本發明屬於油氣鑽井領域，具體公開了一種控壓鑽井井身結構設計方法，針對目前控壓鑽井井身結構設計需依賴人工經驗確定裸眼井段最優的控壓參數及井筒ECD剖面而導致的工作量大、設計缺乏科學依據、結果可靠性難以保障的問題，通過引入人工蜂群智慧型算法，高效處理分析不同控壓參數條件下的井筒ECD剖面樣本，準確優選裸眼井段最佳控壓參數及井筒ECD剖面，為控壓鑽井井身結構設計提供科學依據。
