《ベイズ統計モデリング》是共立出版出版的圖書，作者是John K. Kruschke
基本介紹
- ISBN：9784320113169
- 作者：John K. Kruschke
- 出版社：共立出版
- 出版時間：2017年7月22日
- 頁數：771
- 定價：JPY 9000
- 裝幀：精裝
- 原作品：Doing Bayesian Data Analysis, Second Edition: A Tutorial with R, JAGS, and Stan
內容簡介
近年,國內でも盛んになってきているベイズアプローチを用いた分析の入門書。 ベイズアプローチによる分析は,これまで帰無仮説有意性検定が中心であった領域においても,徐々に利用されつつある。またビジネスの現場においてもデータによる意思決定を行うためにベイズアプローチを採用する事例を耳にする。本書は,そのようなベイズアプローチを用いた分析の入門書である「Doing Bayesian Data Analysis, Second Edition: A Tutorial with R, JAGS, and Stan」の翻訳書である。 本書は三部構成からなる。第I部では,基本としてベイズ推論やモデル・確率の基礎的な考え方と,以降実際に利用するRプログラミングについて解説する。第II部では,2値データを用いて,近年におけるベイジアンデータ分析の重要な要素を説明する。特...(展開全部) 近年,國內でも盛んになってきているベイズアプローチを用いた分析の入門書。 ベイズアプローチによる分析は,これまで帰無仮説有意性検定が中心であった領域においても,徐々に利用されつつある。またビジネスの現場においてもデータによる意思決定を行うためにベイズアプローチを採用する事例を耳にする。本書は,そのようなベイズアプローチを用いた分析の入門書である「Doing Bayesian Data Analysis, Second Edition: A Tutorial with R, JAGS, and Stan」の翻訳書である。 本書は三部構成からなる。第I部では,基本としてベイズ推論やモデル・確率の基礎的な考え方と,以降実際に利用するRプログラミングについて解説する。第II部では,2値データを用いて,近年におけるベイジアンデータ分析の重要な要素を説明する。特に,マルコフ連鎖モンテカルロ法(MCMC)や階層モデルなどについて,直観的に理解できるよう詳細に説明する。また帰無仮説有意性検定との対比においても,明確にその課題を指摘した上でベイズアプローチのメリットを説明している。そして第III部では,一般化線形モデルをスタートに,実際のデータにベイズアプローチを適用する実踐編である。 また,このように分析した結果について,論文などで報告するときについても言及しており,理論と実踐のどちらかに偏ることなく,この一冊で導入から実踐,報告まで網羅している。そして,より高度な分析へとステップアップしていく際にも,本書を通読していればスムーズに理解できるだろう。 前田和寛 1978年7月11日生。2007年広島大學大學院生物圏科學研究科単位取得満了。現在:比治山大學短期大學部講師。専攻:社會心理學 小杉考司 1976年1月17日生。2003年関西學院大學社會學研究科単位取得満了。現在:山口大學教育學部準教授(博士(社會學))。専攻:社會心理學
