“FAIR原則與科學數據管理與套用服務”學術研討會

“FAIR原則與科學數據管理與套用服務”學術研討會已於2020年12月05日 ~ 2020年12月06日線上上舉辦。

基本介紹

  • 中文名:“FAIR原則與科學數據管理與套用服務”學術研討會
  • 地點:線上
  • 會議時間:2020年12月05日 ~ 2020年12月06日
  • 主辦單位:中國科學院文獻情報中心
活動背景,組織機構,會議主題,

活動背景

科學數據是科研工作中的重要基礎條件,也是國家科技創新發展的重要基礎性戰略資源。國務院和中科院分別出台了《科學數據管理辦法》和《中國科學院科學數據管理與開放共享辦法(試行)》,為科學數據的存儲、管理和共享利用提出了明確的要求。當前,科學數據廣泛地存在於科學數據平台、館藏資源(圖書館、博物館、檔案館、標本館)平台、機構知識庫平台、出版資源(出版社和期刊)平台、科研項目平台和學科領域倉儲平台中。如何管理和利用這些數據也給我們帶來了嚴峻的挑戰。在開放獲取、開放科學運動持續深入發展的時代背景下,科學數據的開放與共享成為開放科學領域的新趨勢。國際學術界在2014年提出了一套旨在克服數據發現與重用障礙的數據管理原則:可發現(Findable)、可獲取(Accessible)、可互操作(Interoperable)、可重用(Reusable),簡稱FAIR原則(FAIR Principles)。

組織機構

主辦單位:
中國科學院文獻情報中心
承辦單位:
Data Intelligence (DI)編輯部
學術期刊動態語義出版與知識服務重點實驗室

會議主題

主題一:FAIR原則與開放數據基礎設施建設
· FAIR原則全面解析和最新進展
· 全球開放科學雲建設
· 人文社會科學大數據平台建設
主題二:FAIR原則與科學數據管理與服務能力探索
· 一流高校研究數據管理服務體系的設計與建設
· 國家人口健康科學數據倉儲建設
· 全球生物多樣性信息基礎設施建設與共享服務實踐
主題三:FAIR原則與套用
· FAIR數據和服務網路助力COVID-19 疫情研究
· COVID-19數據FAIR聯盟網路建設
· FAIR原則的認識誤區、實施注意事項和評估
主題四:科學數據質量與權益
· 科學數據服務與質量管理
· 數據開放和共享的權益政策機制
· 數據出版實踐中的質量評估和權益政策

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