gStore

gStore是由北京大學-王選計算機研究所-數據管理實驗室鄒磊教授團隊研發麵向RDF知識圖譜的開源圖資料庫系統。

不同於傳統基於關係資料庫的知識圖譜數據管理方法，gStore原生基於圖數據模型(Native Graph Model)，維持了原始RDF知識圖譜的圖結構；其數據模型是有標籤、有向的多邊圖，每個頂點對應著一個主體或客體。gStore將面向RDF的SPARQL查詢，轉換為面向RDF圖的子圖匹配查詢，利用基於圖結構的索引(VS-tree)來加速查詢的性能。

基本介紹

• 外文名：gStore
• 所屬單位：北京大學

簡介

gStore是由鄒磊教授領導的北京大學王選計算機所數據管理實驗室(PKUMOD)研發的，面向知識圖譜的高效圖資料庫系統，用來管理龐大的關聯數據(linked data)。PKUMOD實驗室是大數據分析與套用技術國家工程實驗室(北京大學)知識集成和智慧型決策中心的主要依託單位。gStore的研究論文最早發表在資料庫領域頂級國際會議VLDB 2011上；在論文中提出利用子圖匹配的方法回答SPARQL中的BGP(Basic Graph Pattern)語句的查詢執行方案。論文發表以來，PKUMOD實驗室在中國自然科學基金委和中國科技部重點研發課題等國家項目和相關企業項目資助下，持續從事gStore圖資料庫系統的構建、系統最佳化和學術創新，發表了10餘篇與系統相關的資料庫領域國際頂級學術論文。PKUMOD實驗室在多個國內外開源網站開源了gStore的核心系統，並一直從事開源系統的維護工作；年度開源系統下載量超過1200次；gStore系統的各個核心功能模組，具有多項軟體著作權、國家授權專利，系統具備單機存儲容量達到50億條邊，標準百億邊規模測試集上的分散式系統達到秒級查詢回響延遲；圖資料庫的更新性能可以達到每秒十萬條邊。

gStore系統提供了一鍵安裝的可下載版本、拆箱即用的雲端系統和與多個國產自主可控的計算平台（鯤鵬、飛騰、海光、兆芯）兼容。gStore系統已經套用到了包括金融、公安、醫療、政府大數據和智慧型語音問答等多個領域。gStore在推動國產開源圖資料庫系統發展和持續進行學術創新的同時，願與志同道合的產業界同仁一起從事gStore系統科研成果的套用與轉換。

發展歷史

2011年 國際資料庫頂級會議（VLDB）發表論文：Lei Zou, Jinghui Mo*, Lei Chen,M. Tamer Özsu, Dongyan Zhao. gStore: Answering SPARQL Queries Via Subgraph Matching, International Conference on Very Large Data Bases, VLDB, 2011.

2013年 gStore V.1.0 開發完成

2014年 6月 gStore獲得軟體著作權

10月 “海量圖結構數據存儲和查詢最佳化理論研究”獲得中國計算機學會自然科學二等獎

6月 國際資料庫頂級會議（VLDB）發表論文：Lei Zou, Ruizhe Huang*, Haixun Wang, Jeffery Xu Yu, Wenqiang He, Dongyan Zhao. Natural Language Question Answering over RDF-A Graph Data Driven Approach , ACM SIGMOD International Conference on Management of Data, SIGMOD, 2014.

2017年 gStore在github開源

2018年2月 大規模圖結構數據管理 獲得中國教育部自然科學二等獎

10月 gStore分散式原型系統開發完成

2019年 9月 gStore與國產 飛騰CPU、麒麟作業系統適配成功

10月北京大學圖資料庫系統gStore雲平台部署上線

11月 中國軟體測評中心對gStore分散式系統進行性能測試，測試結果標明gStore在106億規模數據存儲條件下平均查詢回響時間1.79秒

12月 北京大學圖資料庫系統gStore上線中國科技雲2.0

2020年7月 與統信UOS作業系統、鯤鵬、海光、兆芯適配成功

10月 gStore分散式版本gMaster在中科院計算所相關項目中進行套用示範

11月 知識圖譜自動化構建系統gBuilder V.1.0上線

12月 新增高級查詢功能

2021年2月 gStore產品完成了中國信息通信研究院“圖資料庫基礎能力測試”

3月 新版官網上線