cvConvert

cvConvert是一個函式，用於圖像和矩陣之間的相互轉換。

函式基本定義

core_c.h :

#define cvConvert( src, dst ) cvConvertScale( (src), (dst), 1, 0 )

cvConvert函式用於圖像和矩陣之間的相互轉換 為什麼要用cvConvert 把IplImage轉為矩陣？ 因為IplImage里的數據，你只能用uchar的形式存放，當你需要這些圖像數據看作數據矩陣來運算時，0~255的精度顯然滿足不了要求； 然而CvMat里卻可以存放任意通道數、任意格式的數據，這個機制方便了研究中的這種需求，轉化為矩陣就可以進行更自由的計算。

函式套用舉例

OpenCV可用以下函式顯示一個CvArr類數據mat;

cvNamedWindow("WinName",CV_WINDOW_AUTOSIZE);

cvShowImage("WinName",mat);

cvWaitKey(0);

但往往僅當mat為IIplmage*類型，且其depth為IPL_DEPTH_8U（8bit無符號整形）時，有較好的顯示效果

對於其他深度的IplImage*或者CvMat*類數據，可以使用CvConvert函式進行轉換，而後顯示。

如下所示

void Show(CvMat* mat)

{

CvSize size = cvSize(mat->width,mat->height);

IplImage* imgBuf = cvCreateImage(size,IPL_DEPTH_8U,1);

cvConvert(mat,imgBuf);

cvNamedWindow("image",CV_WINDOW_AUTOSIZE);

cvShowImage("image",mat);

cvWaitKey(0);

cvReleaseImage(&imgBuf);

}

//轉化成單通道圖像再處理(灰度)

cvCvtColor(pFrame, pBkImg, CV_BGR2GRAY);

cvCvtColor(pFrame, pFrImg, CV_BGR2GRAY);

cvConvert(pFrImg, pFrameMat);

cvConvert(pFrImg, pFrMat);

cvConvert(pFrImg, pBkMat);

//將背景轉化為圖像格式，用以顯示

cvConvert(pBkMat, pBkImg);