《Web突發事件新聞內容過濾中的若干關鍵技術研究》是依託山西大學，由張永奎擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：Web突發事件新聞內容過濾中的若干關鍵技術研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：張永奎
- 依託單位：山西大學
- 批准號：60475022
- 申請代碼：F03
- 負責人職稱：教授
- 研究期限：2005-01-01 至 2007-12-31
- 支持經費：22（萬元）
項目摘要
以網際網路上準確、高效的個性化信息服務為研究目標，重點研究限定套用領域信息過濾的基本方法和關鍵技術。以突發事件新聞為背景，研究：（1）信息過濾的數學模型；（2）突發事件新聞語料庫的組織與加工處理方法；（3）突發事件新聞文檔的特點及其文檔模型的表示方法；（4）用戶初始興趣的挖掘、興趣模型的構造與動態更新方法等。課題的研究將充分地把中文信息處理技術、知識發現與機器學習方法結合在一起，以提高過濾系統的效率。其研究結果可讓用戶儘早全面掌握國內外各種突發事件的發生情況和發展趨勢，為國家和各級地方政府有關部門及時採取應急措施和制訂防範計畫等提供參考依據。課題的理論成果對信息過濾技術的研究和網路安全均具有指導意義。其套用前景主要包括：（1）主動提供信息服務，包括電子商務、網際網路上的個性化信息服務；（2）對非法信息內容進行過濾和攔截；（3）信息自動獲取，包括內容主題識別、信息抽取和知識發現等。
