Stata正則表達式及其在財務數據中的套用

內容簡介

隨著教學和數據分析業務的開展，我們發現更多的數據來自文本，而正則表達式是對文本數據的分析必不可少的技能。因此近年來，爬蟲俱樂部在開展的Stata編程課程中融入了較多的正則表達式內容。雖然我們在課程中融入很多生動的案例，但是正則表達式看似簡單實則一學就會但是容易忘，客觀上需要一本常備參考手冊。市面上關於正則表達式的參考書很少，而且沒有關於Stata使用正則表達式的資料，用戶只能閱讀Stata公司提供的晦澀難懂的手冊，因此每次上課都會有學員諮詢有沒有可能寫一本專門介紹Stata使用正則表達式方法的書。為此，我們下決心撰寫本書，希望系統地介紹Stata調用正則表達式的方法及其套用。

圖書目錄

第1 章正則表達式入門 ·· 1

1.1 通配符 · 1

1.2 正則表達式 · 4

1.3 正則表達式的用途 · 6

1.4 如何使用正則表達式 ·· 15

1.5 Stata 版本選擇 · 16

1.6 字元、位元組與Stata 編碼 · 17

1.7 本章小結 ·· 18

第2 章正則表達式字元串函式 20

2.1 匹配函式：regexm( )和ustrregexm( ) 20

2.2 提取函式：regexs( )和ustrregexs( ) ·· 23

2.3 替換函式：regexr( )、ustrregexrf( )和ustrregexra( ) 27

2.4 本章小結 ·· 32

第3 章元字元 33

3.1 基本元字元 ·· 33

3.2 數量元字元 ·· 44

3.3 特殊字元元字元 ·· 61

3.4 位置元字元 ·· 68

3.5 前後查找 ·· 74

3.6 空白元字元 ·· 80

3.7 回溯引用：前後一致匹配 ·· 91

3.8 Unicode 轉義字元 98

3.9 POSIX 字元類元字元 · 101

3.10 本章小結 104

第4 章正則表達式綜合運用 ·· 105

4.1 英文地址提取郵編（三） · 105

4.2 提取性別、年齡、種族 · 108

4.3 中文地址中城市名稱的提取· 115

4.4 英文姓名拆分（二） · 129

4.5 提取生產日期 · 135

4.6 本章小結 · 139

第5 章與正則表達式相關的命令·· 140

5.1 moss 命令 140

5.2 subinfile 命令 · 146

Stata正則表達式及其在財務數據中的套用

基本介紹

內容簡介

圖書目錄

熱門詞條