基本介紹
- 書名：SQLServer2008分析服務從入門到精通
- 作者：卡梅隆(ScottCameron)
- ISBN：9787302235392
- 定價：47.00元
- 出版社： 清華大學出版社
- 出版時間： 2010年9月1日
- 開本：16開
內容簡介,前言,作者簡介,圖書目錄,
內容簡介
《SQL Server 2008分析服務從入門到精通Step by Step》以SOL Server 2008分析服務為主題，按照由淺入深的邏輯共分為4個部分，第1部分介紹商業智慧型、多維分析和OLAP，說明分析服務是如何實現OLAP的優勢的。第1I部分介紹如何設計數據源、度量值和多維數據集。第三部分介紹如何使用多維表達式和聚合函式來執行複雜的計算以及創建關鍵績效指標。第Ⅳ部分介紹如何使用安全性來控制對多維數據集的訪問，唱定特定用戶可以看到的數據，如何設計分區以管理資料庫可擴展性，以及如何管理並監控分析服務資料庫。
《SQL Server 2008分析服務從入門到精通Step by Step》內容豐富，並含有大量實例操作指導、技巧提示等，方便讀者的學習。
《SQL Server 2008分析服務從入門到精通Step by Step》適合SQL Server 2008的套用和開發人員閱讀，尤其適合於工作重心是數據分析的人員。
前言
Microsoft SQL Server 2008分析服務(Microsoft SQL Server Analysis Services，SSAS)是Microsoft SQL Server 2008中的多維在線上分析處理(Online Analytical Processing，OLAP)組件，它在商業智慧型(Business Intelligence，BI)分析方案中集成關係型和OLAP數據。本書的目的是介紹怎樣使用分析服務所提供的工具和功能，從而在公司內部輕鬆地創建、管理並共享OLAP多維數據集。同時提供逐步的練習以便您準備好實現自己的BI方案。
為了幫助您學習分析服務提供的諸多功能，本書分為4個部分。第Ⅰ部分"了解商業智慧型和分析服務"介紹BI、多維分析和OLAP，說明分析服務是如何實現OLAP的優勢的。第Ⅱ部分"基礎設計"介紹怎樣設計數據源、度量和多維數據集。第Ⅲ部分"高級設計"介紹怎樣使用多維表達式(Multidimensional Expression，MDX)和聚合函式來執行複雜的計算以及創建關鍵績效指標(Key Performance Indicator，KPI)。另外，本部分還介紹了一些分析服務的特殊功能，例如高級維度設計、全球化分析方案以及大量的擴展多維數據集分析性能力的互動性功能。同時你還將學習到如何使用Microsoft Office Excel和SQL Server 2008報表服務來創建分析報表。第Ⅳ部分"生產管理"解釋怎樣使用安全性來控制對多維數據集的訪問，限定特定用戶可以看到的數據，怎樣設計分區以管理資料庫可擴展性，怎樣管理並監控分析服務資料庫。
根據需要找到最佳起點
本書介紹了分析方案從開發到部署的整個生命周期過程。如果負責其中的部分活動，則可以根據需要挑選適合具體情況的章節閱讀，跳過其餘章節。下表可以幫助您找到恰當的起點
作者簡介
作者：（美國）卡梅隆（Scott Cameron） 譯者：王淨
卡梅隆（Scott Cameron），從事商業智慧型解決方案開發已12年，他是運用Hitachi Consultirlg商業智慧型技術進行專業服務的高級經理，與他人合著Microsoft SQL Setver2005 integration Services Step by Step，並參與創作了Microsoft SQL Servet 2005 Analysis Services Step by Step。
譯者簡介：
王淨，海軍工程大學計算機專業碩士，現就職於某軍校。主要研究方向為資料庫設計與開發、數據倉庫和數據挖掘及計算機仿真。從事資料庫開發和研究10餘年，會熟練操作SQL Server、0racle等主流資料庫，主持開發了多個大型的資料庫系統並投入套用。目前在各類計算機刊物上發表學術論文20餘篇，參與編寫和翻譯了多部計算機方面的著作。
圖書目錄
第Ⅰ部分 商業智慧型和分析服務
第1章 商業智慧型：數據分析基礎
1.1 商業智慧型簡介
1.2 多維數據分析
1.2.1 數據分析中的屬性
1.2.2 數據分析中的層次結構
1.2.3 數據分析中的維度
1.3 理解維度數據倉庫
1.3.1 事實表
1.3.2 維度表
1.3.3 代理鍵和漸變維度
1.3.4 其他可選的表結構
1.4 多維OLAP
第2章 理解OLAP和分析服務
2.1 理解OLAP
2.1.1 持續的快速回響
2.1.2 基於元數據的查詢
2.1.3 電子表格樣式的公式
2.2 理解分析服務
2.2.1 分析服務和速度
2.2.2 分析服務和元數據
2.3 分析服務與Microsoft商業智慧型平台
2.4 分析服務工具
第3章 訪問源數據
3.1 創建商業智慧型解決方案
3.2 創建數據源
3.3 創建數據源視圖
第Ⅱ部分 基礎設計
第4章 創建維度
4.1 預覽維度數據
4.2 創建標準維度
4.2.1 部署分析服務資料庫
4.2.2 修改維度
4.3 創建時間維度
4.4 創建父子維度
第5章 創建多維數據集
5.1 預覽多維數據集數據
5.2 使用嚮導創建多維數據集
5.3 部署並瀏覽多維數據集
5.4 使用多維數據集設計器修改多維數據集
5.4.1 為多維數據集起用戶友好的名稱
5.4.2 格式化度量值
5.4.3 改變維度和度量值組的互動性
5.4.4 向多維數據集中添加度量值和度量值組
5.4.5 創建計算成員
5.4.6 部署和瀏覽多維數據集
第6章 創建高級度量值和計算
6.1 使用聚合函式
6.2 使用MDX從多維數據集中檢索數據
6.3 創建計算成員
6.3.1 套用條件格式
613.2 計算比例
6.3.3 創建度量值維度以外的計算成員
6.4 計算腳本
6.5 創建關鍵績效指標(KPI)
第7章 高級維度設計
7.1 維度用法
7.2 創建引用維度
7.3 創建事實維度
7.4 創建多對多維度
第Ⅲ部分 高級設計
第8章 使用帳戶智慧型
8.1 設計財務分析多維數據集
8.2 使用帳戶智慧型
8.3 創建帳戶維度
8.3.1 使用非累加性財務度量值
8.3.2 創建非累加性計算成員
8.3.3 使用場景維度
第9章 貨幣換算和多國語言
9.1 支持外國貨幣換算
9.2 支持外國語言翻譯
第10章 與多維數據集進行互動
10.1 實施操作
10.1.1 創建標準操作
10.1.2 創建鑽取操作
10.1.3 連結到報表服務報表
10.2 使用寫回來修改分析服務數據
10.2.1 啟用維度寫回
10.2.2 啟用多維數據集寫回
第11章 從分析服務中檢索數據
11.1 創建透視
11.2 創建MDX查詢
11.3 使用Excel 2007訪問分析服務
11.4 創建報表服務報表
第12章 實現安全性
12.1 理解角色
12.2 保護管理許可權
12.2.1 伺服器級管理許可權分配
12.2.2 資料庫級管理許可權分配
12.3 保證數據訪問的安全
12.3.1 授予訪問多維數據集的許可權
12.3.2 對維度成員限制訪問
12.3.3 限制對單元格的訪問
第13章 設計聚合
13.1 理解聚合設計
13.2 使用聚合設計嚮導
13.2.1 屬性關係、用戶定義層次結構和聚合設計
13.2.2 設計聚合
13.2.3 更改分區數量
13.3 基於使用情況的最佳化嚮導
第Ⅳ部分 生產管理
第14章 管理分區和資料庫處理
14.1 使用存儲
14.1.1 理解維度存儲模式
14.1.2 理解分區存儲模式
14.1.3 修改倉庫中的數據
14.2 管理分析服務處理
14.2.1 處理維度
14.2.2 處理多維數據集
14.2.3 主動快取
14.3 處理分區
14.3.1 了解分區策略
14.3.2 創建分區
第15章 管理部署
15.1 部署概述
15.2 部署方法
15.3 使用Business Intelligence Development Studio來進行部署
15.4 使用部署嚮導進行部署
15.5 理解部署腳本
15.6 移植資料庫和災難恢復
15.6.1 分離和附加分析服務資料庫
15.6.2 同步資料庫
15.6.3 備份和還原資料庫
第16章 先進的監視和管理工具
16.1 使用Windows可靠性和性能監視器監視分析服務
16.2 使用SQL Server事件探查器來監視分析服務
16.3 分析服務動態管理視圖
