《SQL Server 2005數據挖掘與商業智慧型完全解決方案》是2007年10月電子工業出版社出版的圖書，作者是朱德利。
基本介紹
- 書名：SQL Server 2005數據挖掘與商業智慧型完全解決方案
- 作者：朱德利
- 出版社：電子工業出版社
- 出版時間：2007年10月
- ISBN：9787121050152
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書以BI解決方案的體系結構為中心，以SQL Server 2005為載體，將著眼點放在數據挖掘和商業智慧型上，詳細講解了數據報表、數據分析和數據挖掘這3個層面在SQL Server中的理論和技術細節。
全書共12章，全面闡述了SQLServer2005商業智慧型平台中SSIS、SSAS和SSRS的使用技巧和在商業智慧型領域的套用方法。木書內容分為3個層次。前兩章為第1層次，是基礎，第3章開始到第10章為第2層次，是OLAP套用，最後兩章為第3層次，足數據挖掘。其中，第1章是對BI、DW、OLAP和DM的基本概念和理論的綜述。第2章創建了一個完整的BI套用示例。第3章講述了設計一個結構良好的數據倉庫的方法和技巧。第4章和第5章則詳述了數據整合工具SSIS的使用方法及其在BI領域的套用範例。第6章和第7章針塒分析服務SSAS的基本使用和高級使用進行了講解。第8章描述了MDX在多維資料庫中的套用。第9章描述的是用SSRS處理智慧型報表的技術。第10章介紹了前面的知識在商業智慧型分析中的綜合套用。第11章和第12章描述的是數據挖掘技術在SQL Server平台卜的基本使用和滿足商務分析需求的具體示例。
本書內容翔實，不例豐富，結構合理，語言簡潔流暢。在寫作過程中力求把每一個知識點和技術方法講深講透。本書良好的結構設計保證了它既町以作為各種資料庫培訓班和大專院校的資料庫、數據倉庫和數據挖掘領域的教材，又可作為各類開發人員及企業管理人員的參考用書。
圖書目錄
第1章 發掘數據金礦的工具：BI與DW、OLAP、DM
1.1 企業經營管理活動對商業智慧型的需求
1.1.1 企業經營活動面臨的挑戰
1.1.2 企業決策實現過程的信息需求
1.1.3 企業信息化系統的進化
1.2 商業智慧型的技術構成
1.2.1 什麼是商業智慧型
1.2.2 商業智慧型的結構描述
1.2.3 數據挖掘和商業智慧型工具
1.2.4 商業智慧型工具的選擇
1.2.5 SQL Server 2005的商業智慧型構架
1.3 部署商業智慧型
1.3.1 商業智慧型如何協助企業管理
1.3.2 商業智慧型在各領域的套用
1.3.3 商業智慧型套用實例
第2章 構建簡單的BI套用：福馬特商業智慧型系統
2.1 設計和創建數據倉庫
2.1.1 原始業務數據分析
2.1.2 設計數據倉庫邏輯模型
2.1.3 創建foodmartsaleDW數據倉庫
2.2 設計和使用ETL
2.3 創建OLAP數據立方
2.3.1 定義數據源
2.3.2 定義數據源視圖
2.3.3 生成多維數據集
2.4 創建和使用報表
2.4.1 創建報表
2.4.2 使用報表
2.5 實現其他前端展現
2.6 使用數據挖掘獲取商業智慧型
2.6.1 商務需求分析
2.6.2 創建挖掘結構
2.6.3 從數據挖掘中獲取有價值的信息
第3章 BI分析的基石：結構良好的數據倉庫設計
3.1 數據的兩種組織形式：運算元據和分析數據
3.1.1 操作型系統和分析型系統的分離
3.1.2 事務處理和分析處理的對比
3.1.3 操作型數據與分析型數據的對比
3.1.4 數據倉庫的特點
3.2 數據倉庫設計方法論
3.2.1 資料庫設計與數據倉庫設計
3.2.2 數據倉庫的架構方式及其比較
3.2.3 巨觀上的數據倉庫設計
3.2.4 微觀上的數據倉庫設計
3.2.5 2種創建數據倉庫的模式
3.2.6 技術上需要關注的重點步驟
3.3 理解歷史數據和分析需求
3.3.1 “數據驅動＋用戶驅動”的設計理念
3.3.2 理解業務數據
3.3.3 確定用戶對分析型數據的需求
3.4 明確倉庫的對象：主題和元數據
3.4.1 信息打包技術
3.4.2 理解數據倉庫中的主題
3.4.3 理解數據倉庫中的元數據
3.5 確定分析內容的構成：事實及其粒度
3.5.1 事實、度量和事實表
3.5.2 事實表的設計
3.5.3 粒度的設計
3.5.4 聚合的設計
3.5.5 數據分割
3.6 規劃分析的視角：維度
3.6.1 維度的構成
3.6.2 維度的特性
3.6.3 維度的分類
3.6.4 維度的層次和級別
3.6.5 維度的緩慢變化特性及其處理
3.6.6 典型的維度設計
3.7 數據倉庫物理模型設計
3.7.1 設計存儲結構
3.7.2 設計索引策略
3.7.3 設計存儲策略
3.8 數據倉庫設計示例
3.8.1 銷售數據倉庫
3.8.2 保險業數據倉庫
3.9 數據倉庫資料庫設計的心得總結
3.9.1 透徹理解數據倉庫設計過程
3.9.2 把握設計的關鍵環節
3.9.3 分離非分析數據
第4章 用SSIS對數據進行ETL操作
第5章 SSIS在商業智慧型中的典型套用
第6章 用SSAS進行OLAP操作
第7章 數據立方的增強及其套用
第8章 用MDX擴展OLAP功能
第9章 用SSRS處理智慧型報表
第10章 基於SSAS的商業智慧型分析
第11章 數據挖掘體系結構與基本使用方法
第12章 用數據挖掘技術滿足商業分析需求
參考文獻
