SPSS 20與經濟管理實務教程

SPSS 20與經濟管理實務教程

《SPSS 20與經濟管理實務教程》是2015年清華大學出版社出版的圖書,作者是盧小廣。

基本介紹

  • 書名:SPSS 20與經濟管理實務教程 
  • 作者:盧小廣
  • 出版社清華大學出版社
  • 出版時間:2015年8月1日
  • 定價:32 元
  • ISBN:9787302412281
簡介,目錄,

簡介

即可採用本教程提供的相關數據,“手腦並舉”學習SPSS及其相關的分析方法; 又可以結合具體問題,按照相關分析方法和計量模型的要求,自行採集或下載數據,運用SPSS 20進行研究,通過“乾中學”不斷提升專業水平,鍛鍊分析問題的真才實幹。
本書一改SPSS教材脫離經濟管理學科的特點和要求,單純講解SPSS的慣性思維,將SPSS 20的使用與經濟管理的統計分析方法和經濟計量模型有機地結合在一起,注重培養獨立從事經濟管理工作的實務能力,開展經濟管理問題研究的專業素養。

目錄

第1章SPSS軟體概述
1.1SPSS軟體的發展沿革
1.1.1SPSS軟體的名稱
1.1.2SPSS軟體的發展
1.1.3SPSS 20的特徵
1.2SPSS 20的基本操作
1.2.1SPSS 20的安裝
1.2.2SPSS 20的啟動
1.3SPSS 20的視窗
1.3.1SPSS 20的數據視窗
1.3.2SPSS 20的輸出視窗
1.3.3SPSS 20的語法視窗和腳本視窗
1.4SPSS 20的選單和輸出
1.4.1SPSS 20的選單
1.4.2SPSS 20的輸出格式
思考與練習
第2章數據的輸入與整理
2.1數據的計量尺度與度量標準
2.1.1數據的計量尺度
2.1.2變數的三種類型
2.1.3SPSS 20的三種度量標準
2.2SPSS 20的數據輸入
2.2.1SPSS 20數據的直接錄入
2.2.2SPSS 20外部數據的讀取
2.2.3SPSS 20數據的保存
2.3數據的標準化處理
2.3.1標準化值和標準化處理
2.3.2SPSS 20的標準化處理
思考與練習
第3章SPSS 20的描述統計分析
3.1集中趨勢分析
3.1.1眾數
3.1.2中位數
3.1.3均值
3.1.4均值、眾數和中位數的比較
3.1.5SPSS 20的集中趨勢分析
3.2離散程度分析
3.2.1四分位差
3.2.2取值範圍
3.2.3方差和標準差
3.2.4離散係數
3.2.5SPSS 20的離散程度分析
3.3分布形態分析
3.3.1偏態係數
3.3.2峰度係數
3.3.3SPSS 20的分布形態分析
思考與練習
第4章SPSS 20的假設檢驗
4.1假設檢驗的一般問題
4.1.1小機率原理
4.1.2假設檢驗的一般步驟
4.1.3假設檢驗的兩類錯誤
4.1.4雙側檢驗和單側檢驗
4.1.5p值
4.2單一總體參數的假設檢驗
4.2.1總體均值的假設檢驗
4.2.2SPSS 20的單樣本t檢驗
4.3兩個總體參數的假設檢驗
4.3.1兩個總體均值之差的假設檢驗
4.3.2兩個總體方差之比的假設檢驗
4.3.3獨立樣本t檢驗與辨別模型
4.3.4SPSS 20的獨立樣本t檢驗
思考與練習
第5章SPSS 20的方差分析
5.1方差分析的一般問題
5.1.1方差分析的基本原理
5.1.2方差分析的基本假定
5.2單因素方差分析
5.2.1單因素方差分析的步驟
5.2.2方差分析表
5.2.3SPSS 20的單因素方差分析
5.3方差分析中的多重比較
5.3.1最小顯著性差異法(LSD)
5.3.2SPSS 20的最小顯著性差異法
5.4雙因素方差分析
5.4.1無互動作用的雙因素方差分析
5.4.2SPSS 20的雙因素方差分析
思考與練習
第6章SPSS 20的相關分析與回歸分析
6.1相關分析
6.1.1相關關係的概念
6.1.2相關關係的度量
6.1.3SPSS 20的散點圖繪製
6.1.4SPSS 20的相關分析
6.2一元線性回歸
6.2.1一元線性回歸模型
6.2.2一元線性回歸模型的最小二乘估計
6.2.3一元線性回歸模型的擬合優度
6.2.4一元線性回歸模型的顯著性檢驗
6.2.5SPSS 20的一元線性回歸分析
6.3多元線性回歸
6.3.1多元線性回歸模型
6.3.2多元線性回歸的最小二乘估計
6.3.3高斯馬爾科夫定理
6.3.4多元線性回歸模型的擬合優度
6.3.5多元線性回歸模型的顯著性檢驗
6.3.6SPSS 20的多元線性回歸分析
思考與練習
第7章SPSS 20與模型診斷
7.1逐步回歸分析
7.1.1逐步回歸模型
7.1.2逐步回歸分析篩選自變數
7.1.3SPSS 20的逐步回歸分析
7.2多重共線性診斷
7.2.1多重共線性
7.2.2多重共線性的檢驗和處理
7.2.3SPSS 20的多重共線性診斷
7.3異方差診斷
7.3.1異方差
7.3.2加權最小二乘估計
7.3.3SPSS 20的加權最小二乘估計
7.4序列相關診斷
7.4.1序列相關
7.4.2SPSS 20的序列相關診斷
思考與練習
第8章SPSS 20與識別模型分析
8.1財務欺詐的概念與成因
8.1.1財務欺詐的基本概念
8.1.2財務欺詐的成因理論
8.2SPSS 20與Tobit模型
8.2.1經濟學家Tobit
8.2.2Tobit模型
8.2.3SPSS 20的Tobit模型分析
8.3Logistic模型分析
8.3.1Logistic模型
8.3.2SPSS 20的Logistic模型分析
思考與練習
第9章SPSS 20與資產定價模型和業績評價模型
9.1資本資產定價模型
9.1.1資本資產定價模型(CAPM)
9.1.2CAPM回歸模型的代理指標
9.1.3CAPM與市場中性策略
9.1.4SPSS 20的CAPM分析
9.2投資組合業績評價
9.2.1夏普指數
9.2.2特雷諾指數
9.2.3詹森指數
9.2.4SPSS 20的投資組合業績評價分析
9.3投資組合選擇能力評價
9.3.1TM模型
9.3.2HM模型
9.3.3CL模型
9.3.4SPSS 20的投資組合選擇能力分析
思考與練習
第10章SPSS 20與生產函式
10.1CD生產函式
10.1.1柯布道格拉斯生產函式
10.1.2CD生產函式的技術特徵
10.2CD生產函式的回歸模型
10.2.1非線性回歸的線性化處理
10.2.2CD生產函式回歸模型的線性化
10.2.3SPSS 20的CD生產函式回歸分析
思考與練習
第11章SPSS 20與聚類分析和主成份分析
11.1系統聚類分析
11.1.1系統聚類模型
11.1.2SPSS 20的系統聚類分析
11.2主成份分析
11.2.1主成份模型
11.2.2SPSS 20的主成份分析
思考與練習
第12章其他統計分析和數據處理軟體
12.1Excel的分析工具庫
12.1.1在Excel 2003中安裝Excel“分析工具庫”
12.1.2在Excel 2007中安裝Excel“分析工具庫”
12.1.3在Excel 2010中安裝Excel“分析工具庫”
12.2EViwes計量經濟學軟體包
12.2.1Eviews的視窗
12.2.2EViews的工作檔案
12.2.3EViews的對象
12.3OnFront數據包絡軟體
12.3.1Onfront的基本效率測量
12.3.2Onfront的數據處理
12.3.3Onfront的直接效率測量
思考與練習
第13章問卷調查與抽樣技術
13.1問卷設計
13.1.1問卷結構
13.1.2封閉性問題及備選答案
13.1.3問卷中的問題排列
13.2敏感問題的隨機化處理
13.3抽樣技術的基礎知識
13.3.1抽樣技術的幾個基本概念
13.3.2簡單隨機抽樣
13.3.3不重複抽樣的簡單隨機抽樣
13.4系統抽樣
13.5分層抽樣
13.5.1分層抽樣的特點
13.5.2分層抽樣的參數估計
13.5.3分層抽樣的樣本配置
13.6整群抽樣
13.7必要樣本容量
13.7.1必要樣本容量的依據
13.7.2必要樣本容量的計算
13.7.3根據費用函式確定樣本容量
13.7.4樣本容量的確定
思考與練習
參考文獻

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