Roberts邊緣檢測運算元是一種利用局部差分運算元尋找邊緣的運算元,Robert運算元圖像處理後結果邊緣不是很平滑。經分析，由於Robert運算元通常會在圖像邊緣附近的區域內 產生較寬的回響，故採用上述運算元檢測的邊緣圖像常需做細化處理，邊緣定位的精度不是很高。
.NET代碼如下:
private void menuItem23_Click(object sender, System.EventArgs e)
{
if(this.pictureBox1.Image!=null)
{
this.pictureBox2.Visible=true;
int height=this.pictureBox1.Image.Height;
int width=this.pictureBox1.Image.Width;
Bitmap temp=new Bitmap(width,height);
Bitmap process=(Bitmap)this.pictureBox1.Image;
int i,j,p0,p1,p2,p3;
Color [] pixel=new Color[4];
int result;
for(j=height-2;j>0;j--)
{
for(i=0;i<width-2;i++)
{
pixel[0]=process.GetPixel(i,j);
pixel[1]=process.GetPixel(i,j+1);
pixel[2]=process.GetPixel(i+1,j);
pixel[3]=process.GetPixel(i+1,j+1);
p0=(int)(0.3*pixel[0].R+0.59*pixel[0].G+0.11*pixel[0].B);
p1=(int)(0.3*pixel[1].R+0.59*pixel[1].G+0.11*pixel[1].B);
p2=(int)(0.3*pixel[2].R+0.59*pixel[2].G+0.11*pixel[2].B);
p3=(int)(0.3*pixel[3].R+0.59*pixel[3].G+0.11*pixel[3].B);
result=(int)Math.Sqrt((p0-p3)*(p0-p3)+(p1-p2)*(p1-p2));
if (result>255)
result=255;
if (result<0)
result=0;
temp.SetPixel(i,j,Color.FromArgb(result,result,result));
}
}
this.pictureBox2.Image=temp;
}
}
