Python編程基礎與科學計算

內容簡介

本書首先講解了Python語言的語法基礎，適合沒有Python基礎的人，隨後重點講解Python在科學計算方面的套用，包括數組的使用、多項式、最小二乘法擬合、繪製各種二維和三維數據圖像、各種數值計算方法，例如聚類算法、線性代數運算（特徵值、特徵向量、線性方程組求解、奇異值分解、範數等）、稀疏矩陣的存儲及線性代數運算、積分、微分、常微分方程組的求解、各種插值算法、最佳化算法（單變數、多變數局部最佳化和全局最佳化、曲線擬合、方程求根、線性規劃）、傅立葉變換（FFT、正弦餘弦變換、窗函式、短時傅立葉變換等）、信號處理（卷積和相關計算、FIR和IIR濾波器及設計、濾波器頻率回響、小波分析等）、圖像處理、正交距離回歸、空間算法（三維旋轉變換、kd樹、勞內德三角形、凸包等），符號運算包括多項式簡化、微分、積分、極限、泰勒展開、代數方程、常微分偏微分方程求解、非線性方程組求解、密集和稀疏矩陣運算、繪製二維和三維圖像等，用Python處理Excel數據、繪製Excel數據圖像，文本檔案和二進制檔案的讀寫等內容。本書內容講解詳細，給出了每個命令的語法格式，對語法中的參數進行了詳細解釋，在每個知識點配以實例程式。本書的主要目的是替代Mathlab，Matlab價格昂貴且受到美國政府的限制，不允許國內的一些行業使用，Python及科學算法包是開源的免費的。本書的主要讀者對象是高校的老師、研究生、博士生、高年級本科生、科研院所及企業中的科技工作者等。

圖書目錄

第1章Python編程基礎

1.1Python編程環境

1.1.1Python語言簡介

1.1.2Python編程環境的建立

1.2Python開發環境使用基礎

1.2.1Python自帶集成開發環境

1.2.2PyCharm集成開發環境

1.3變數與賦值語句

1.3.1變數和賦值的意義

1.3.2變數的定義

1.3.3賦值語句

1.4Python中的數據類型

1.4.1數據類型

1.4.2數據類型的轉換

1.4.3字元串中的轉義字元

1.5表達式

1.5.1數值表達式

1.5.2邏輯表達式

1.5.3運算符的優先權

1.6Python編程的注意事項

1.6.1空行與注釋

1.6.2縮進

1.6.3續行

1.7Python中常用的一些函式

1.7.1輸入函式和輸出函式

1.7.2range()函式

1.7.3隨機函式

1.8分支結構

1.8.1if分支結構

1.8.2分支語句的嵌套

1.9循環結構

1.9.1for循環結構

1.9.2while循環結構

1.9.3循環體的嵌套

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