《 Python科學計算及實踐》是清華大學出版社出版的一本圖書。 《Python科學計算及實踐》介紹如何用Python開發科學計算的應用程式，書中除了介紹數值計算外，還介紹了怎樣利用Python解決數值中的實際套用，帶領讀者領略利用Python解決實際問題的簡單、快捷等特性。《Python科學計算及實踐》共11章，具體內容主要有Python數值基礎、模型評估與機率統計、貝葉斯分類器、頻率與快速傅立葉變換、線性回歸、多分類器系統、Scipy科學計算庫、統計分析、數值分析、數據可視化、數據處理等。《Python科學計算及實踐》可作為利用Python進行科學計算的廣大科研人員、學者、工程技術人員的參考書，也可作為高等院校相關專業的教材。
目錄
第1章Python科學基礎
1.1Python初嘗
1.2輔助工具
1.3使用第三方庫
1.4縮進
1.5內全敬巴置函式
1.6模組
1.6.1數據結構
1.6.2使用列表
1.6.3元組
1.6.4字典
1.7Python中的函式
1.8循環
1.9基因表達
1.10NumPy的N維數組
1.10.1N維數組代替Python列表
1.10.2向量化
1.10.3廣播
1.11標準化
1.12習題
第2章模型評估與機率統計
2.1經驗誤差與蘭市坑精過擬合
2.2評腿店鑽估方法
2.2.1留出法
2.2.2交叉驗證法
2.2.3自助法
2.2.4調參與最終地朵循模型
2.3性能度量
2.3.1錯誤率和精度
2.3.2查準率與查全率
2.3.3ROC曲線
2.3.4代價說酷良巴敏酷乘感錯誤率與代價曲線
2.4比較檢驗
2.4.1假設檢驗
2.4.2交叉驗證t檢驗
2.4.3McNemar檢驗
2.5偏差和方差
2.6習題
第3章貝葉斯分類器
3.1貝葉斯學派
3.1.1貝葉斯學派論述
3.1.2貝葉斯決再謎局策論
3.1.3貝葉斯原理
3.2參數估計
3.2.1似然函式
3.2.2極大似然估計原理
3.2.3極大似然估計(ML估計)
3.2.4極大後驗機率估計(MAP估計)
3.3樸素貝葉斯
3.3....
