《Power Query For Excel 讓工作化繁為簡》是2019年人民郵電出版社出版的圖書，作者是曾賢志。
基本介紹
- 中文名：Power Query For Excel 讓工作化繁為簡
- 作者：曾賢志
- 出版社：人民郵電出版社
- ISBN：9787115506788
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書共6章，採用由淺入深、理論與實戰相結合的方式，從操作和代碼兩個層面講述Excel*新數據分析利器—Power Query的使用。第1章～第4章講解Power Query在Excel中的可視化界面的操作，讓用戶可以輕鬆入門；第5章～第6章，從Power Query的本質—M語言函式式編程角度，講解M代碼的編寫規則，通過編程來完成更高級的數據處理任務
本書適合有一定Excel基礎的讀者，或者需要實現數據處理自動化的讀者。同時，本書也適合從事財務、統計、倉管、數據分析、電商等工作的讀者學習使用。
圖書目錄
第 1章 Power Query介紹 1
1．1 Power Query的作用 1
1．2 Power Query數據流向 1
1．3 Power Query的優勢 2
1．4 Power Query安裝 2
1．4．1 Power Query安裝環境需求 2
1．4．2 Power Query各版本顯示方式 3
1．5 Power Query的版本選擇 3
1．6 Power Query的版本更新 4
第 2章 Power Query基礎 5
2．1 Power Query查詢編輯器的啟動及查詢表數據的上載 5
2．1．1 查詢編輯器的啟動 5
2．1．2 查詢表數據的上載 6
2．2 Power Query查詢編輯器界面介紹 8
2．2．1 功能區簡介 8
2．2．2 Power Query查詢編輯器中表的設定 10
第3章 Power Query操作 14
3．1 常見獲取數據的方式 14
3．1．1 從Excel檔案導入數據 15
3．1．2 從CSV檔案導入數據 16
3．1．3 從文本檔案導入數據 18
3．1．4 從資料夾導入數據 19
3．1．5 從資料庫（SQL Server）導入數據 21
3．1．6 從Web（網頁）導入數據 23
3．2 列相關操作 25
3．2．1 選擇列 25
3．2．2 移動列 26
3．2．3 複製列 27
3．2．4 添加列 28
3．2．5 刪除列 34
3．3 行相關操作 35
3．3．1 選擇行 35
3．3．2 移動行 35
3．3．3 複製行 37
3．3．4 添加行 37
3．3．5 刪除行 37
3．3．6 標題與第 一行的轉換 46
3．4 任意列數據處理 48
3．4．1 列重命名 48
3．4．2 數據類型 48
3．4．3 數據替換 51
3．4．4 數據填充 54
3．4．5 透視列 55
3．4．6 逆透視列 57
3．4．7 轉換為列表（深化） 59
3．5 文本列數據處理 60
3．5．1 格式整理 60
3．5．2 數據提取 63
3．5．3 合併列 73
3．5．4 分析 74
3．5．5 拆分列 76
3．6 數字列數據處理 80
3．6．1 統計信息（匯總方式） 80
3．6．2 標準型（算術運算） 82
3．6．3 科學型 84
3．6．4 三角函式 85
3．6．5 捨入 85
3．6．6 信息 86
3．7 日期時間列處理 87
3．7．1 日期 88
3．7．2 時間 97
3．7．3 持續時間 103
3．8 結構化列 109
3．8．1 Power Query查詢表結構 109
3．8．2 展開 113
3．8．3 聚合 116
3．8．4 提取值 117
3．9 查詢表處理 119
3．9．1 轉置 119
3．9．2 分組依據 119
3．9．3 表的合併 122
第4章 Power Query示例套用 130
4．1 查詢套用 130
4．1．1 多條件查詢 130
4．1．2 多列查詢 132
4．1．3 指定數據範圍查詢（合併查詢法） 135
4．1．4 指定數據範圍查詢（篩選法） 139
4．1．5 文本字元模糊查詢 142
4．2 統計套用 145
4．2．1 二維表的條件匯總 145
4．2．2 分類統計最大值 147
4．2．3 統計套用1（按戶主統計各家庭男女人數） 150
4．2．4 統計套用2（提取最後付款月份） 153
4．2．5 統計套用3（提取每個人的最高分及對應科目） 155
4．2．6 經典中式排名 158
4．3 合併拆分套用 162
4．3．1 拆分文本套用 162
4．3．2 合併文本套用 164
4．3．3 拆分重複單號記錄 165
4．3．4 工資條製作 167
4．4 提取套用 171
4．4．1 提取套用1（根據身份證號查詢籍貫） 171
4．4．2 提取套用2（根據身份證號計算年齡） 173
4．4．3 提取套用3（根據身份證號判斷性別） 176
4．4．4 提取套用4（地址提取） 178
4．4．5 提取套用5（編號與供應商） 181
4．4．6 識別路徑（Power Query法） 183
4．4．7 識別路徑（函式法） 186
4．5 時間、日期套用 188
4．5．1 時間套用（通話時間統計） 188
4．5．2 時間套用（根據時長計算課酬金額） 191
4．5．3 日期套用（統計當月每周的最低搜尋人氣記錄） 193
4．5．4 日期套用（未來7天即將過生日提醒） 197
4．6 數據獲取套用 199
4．6．1 多工作表數據合併 199
4．6．2 多工作簿數據合併 204
4．6．3 多CSV檔案合併 209
4．6．4 Web數據處理（網頁數據獲取查詢） 214
第5章 M語言基礎 219
5．1 M語言簡介 219
5．1．1 let…in…語句 219
5．1．2 注釋 221
5．1．3 M代碼錯誤識別 222
5．1．4 常見運算符 223
5．1．5 分支語句（if…then…else…） 224
5．1．6 數據類型詳解 226
5．1．7 錯誤處理 231
5．2 M函式 232
5．2．1 內置函式 233
5．2．2 自定義函式 234
5．3 Table、Record和List三大容器詳解 238
5．3．1 Table（查詢表） 238
5．3．2 Record（記錄） 247
5．3．3 List（列表） 250
5．4 常用M函式 258
5．4．1 常用Table表函式 259
5．4．2 常用Record記錄函式 275
5．4．3 常用List列表函式 283
5．4．4 常用Text文本函式 297
5．4．5 合併器與拆分器 317
第6章 M語言實戰套用 321
6．1 基礎套用 321
6．1．1 拆分、匯總文本列數據 321
6．1．2 根據成績進行等級判斷 322
6．1．3 多分隔設定拆分數據到行 322
6．1．4 合併列數據 323
6．1．5 匯總多列數據 324
6．1．6 計算文本字元串中的人數 325
6．1．7 多列篩選套用 325
6．1．8 行方向去重處理 326
6．1．9 匯總業績並製作條形圖 326
6．1．10 統計各季度均為優秀員工的人員 327
6．1．11 合併提取各列不重複值 328
6．1．12 “九九乘法表”製作 329
6．1．13 合併編號範圍 329
6．1．14 擴展編號範圍 330
6．1．15 單列轉多行多列 331
6．1．16 提取中文名、英文名 332
6．1．17 投票統計匯總 332
6．1．18 各行數據各自排序 333
6．1．19 工資條製作 333
6．1．20 分組篩選統計高於平均分的記錄 335
6．1．21 美式分組排名 335
6．1．22 中式分組排名 336
6．1．23 統計每個人第 一名的次數 337
6．2 進階套用 338
6．2．1 行方向的數據匯總 338
6．2．2 整理單列中的姓名、分數為兩列 339
6．2．3 整理單列數據為規範表格 339
6．2．4 統計篩選各年總分最高記錄 340
6．2．5 分析統計與指定人員同時值班的人員值班次數 341
6．2．6 拆分整理單列數據 342
6．2．7 整理快遞信息數據 343
