Power BI數據可視化從入門到實戰

Power BI數據可視化從入門到實戰

《Power BI數據可視化從入門到實戰》是2022年5月電子工業出版社出版的圖書,作者是袁佳林。

基本介紹

  • 中文名:Power BI數據可視化從入門到實戰
  • 作者:袁佳林
  • 出版社:電子工業出版社
  • 出版時間:2022年5月
  • 頁數:252 頁
  • 定價:89 元
  • 開本:16 開
  • ISBN:9787121433153
內容簡介,圖書目錄,作者簡介,

內容簡介

從數據可視化與儀錶板設計基礎著手,詳細介紹Power BI三大模組:Power Query、Power Pivot和Power View。然後通過“一簡一繁”兩個實戰案例,使讀者由淺入深地掌握Power BI的各項功能,動手製作出有設計感的儀錶板報告。

圖書目錄

第1章 數據可視化基礎 1
1.1 什麼是數據可視化 1
1.2 為什麼要做數據可視化 1
1.3 如何進行數據可視化 3
1.4 數據可視化的常用軟體 5
1.5 數據可視化的套用場景 8
1.6 總結 12
第2章 儀錶板設計原則 13
2.1 什麼是儀錶板 13
2.1.1 汽車駕駛儀錶盤 13
2.1.2 飛機運行駕駛艙 14
2.1.3 UI設計數據看板 14
2.1.4 商業分析儀錶板 15
2.2 為什麼要學習儀錶板 17
2.3 常見的儀錶板設計工具 18
2.3.1 Excel 18
2.3.2 Power BI 20
2.3.3 Tableau 22
2.3.4 其他可視化軟體 23
2.4 儀錶板設計流程 25
2.4.1 需求分析 26
2.4.2 布局設計 27
2.4.3 可視化設計 29
2.4.4 視覺升級 30
2.5 儀錶板的排版 30
2.5.1 排版工具 30
2.5.2 排版原則 34
2.6 儀錶板套用場景 37
2.7 總結 37
第3章 Power BI入門 38
3.1 從Excel到Power BI 38
3.1.1 數據透視表與數據透視圖 38
3.1.2 Power BI的資料庫思維 40
3.2 初識 Power BI 41
3.2.1 Power BI 與Power BI桌面版 42
3.2.2 下載與安裝Power BI桌面版 43
3.2.3 Power BI界面一覽 45
3.2.4 入門案例——門店銷售數據可視化實戰 48
3.3 數據查詢:Power Query 63
3.3.1 Power Query簡介 63
3.3.2 網頁抓取示例:Excel中有多少個函式 64
3.3.3 常用數據清洗功能 68
3.3.4 列操作與表操作 81
3.3.5 Power Query進階案例——套用M函式實現從資料夾合併數據 83
3.3.6 M函式拓展學習資源 90
3.4 數據建模:Power Pivot 92
3.4.1 Power Pivot簡介 92
3.4.2 數據建模基本概念 92
3.4.3 表間關係與跨表透視 96
3.4.4 DAX及其常用函式 101
3.4.5 DAX函式的輸入技巧及書寫規範 116
3.4.6 時間智慧型系列函式實戰 120
3.4.7 ALL系列函式與占比分析實戰 126
3.4.8 DAX擴展學習資源 130
3.5 數據可視化:Power View 132
3.5.1 Power View簡介 132
3.5.2 基礎視覺對象 132
3.5.3 自定義視覺對象 134
3.5.4 可視化擴展學習資源 136
3.6 總結 138
第4章 家電銷售分析實戰案例——漸變式儀錶板設計 139
4.1 需求分析 140
4.1.1 案例數據說明 140
4.1.2 明確分析問題 140
4.1.3 選擇圖表類型 141
4.1.4 繪製設計草圖 141
4.2 布局設計 142
4.2.1 設定儀錶板尺寸及背景透明度 143
4.2.2 標題區設計 143
4.2.3 篩選區設計 144
4.2.4 關鍵指標區設計 144
4.2.5 趨勢分析區設計 146
4.2.6 配色與現代漸變元素設計 147
4.3 可視化設計 150
4.3.1 切片器 151
4.3.2 關鍵指標分析與卡片圖 153
4.3.3 各產品利潤分析與柱形圖 154
4.3.4 利潤的時間趨勢分析與面積圖 155
4.4 視覺升級 157
4.4.1 更改顯示單位 157
4.4.2 添加圖示 158
4.5 總結 159
第5章 零售銷售分析實戰案例——互動式儀錶板設計 160
5.1 需求分析 161
5.1.1 案例數據說明 161
5.1.2 明確分析問題 163
5.1.3 配色方案選擇 163
5.2 布局設計 163
5.2.1 設定儀錶板尺寸及背景透明度 165
5.2.2 背景底圖設計 165
5.2.3 可視化展示區設計 166
5.2.4 空白按鈕屬性設定 168
5.2.5 導航欄設計 170
5.3 可視化設計 172
5.3.1 “顧客分析”頁面 172
5.3.2 “產品分析”頁面 178
5.3.3 “訂單分析”頁面 181
5.3.4 “運輸分析”頁面 183
5.3.5 “倉庫分析”頁面 184
5.4 頁面互動設計 186
5.4.1 導航欄互動設計 186
5.4.2 彈出式選單設計 191
5.4.3 圖表動態切換 195
5.5 視覺升級 197
5.5.1 主題顏色設定 197
5.5.2 目錄頁設計 198
5.6 發布共享 200
5.7 總結 203
第6章 高效BI的進階之路 204
6.1 Power BI的五個實用小技巧 204
6.2 Power BI與Excel:你的Excel已經全然不同 209
6.2.1 Excel也能一鍵合併檔案 209
6.2.2 Excel也能使用度量值 212
6.3 Power BI進階之逆透視與M函式表格降維技巧 215
6.3.1 2×1層級結構化表格 215
6.3.2 1×2層級結構化表格 218
6.3.3 2×2層級結構化表格 219
6.3.4 N×M層級結構化表格 223
6.4 Power BI進階之DAX驅動作圖技巧 228
6.4.1 動態切換中文單位 228
6.4.2 動態切換指標 231
6.4.3 動態圖表配色 233
6.5 總結 237
參考文獻

作者簡介

袁佳林,筆名JaryYuan,經濟統計學專業畢業,十年銀行從業經驗。熱愛數據可視化設計,廣泛閱讀Excel、Power BI、Tableau相關國內外書籍。獲得微軟國際MOS Master認證,Excel與Power BI骨灰級愛好者。喜歡閱讀、分享與研究數據分析與可視化相關技術。早有三十而立“書”之志,夢想能成為“BI布道者“,在知識分享的道路上和大家一起共同進步。

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