Phthon大數據基礎

內容簡介

本書介紹了大數據處理中的數據採集、數據存儲、數據預處理和數據分析與挖掘等內容，還介紹了如何使用Python語言進行大數據處理的方法。

*章大數據基礎，簡要介紹了大數據的概念，大數據處理的過程和涉及的不同方面，以及使用Python解決大數據問題的優勢。

第二章Python環境的準備，介紹如何安裝和準備Python編程環境，包括編譯器，集成開發環境（IDE）的安裝，以及第三方包的管理和安裝方法。

第三章大數據獲取，介紹獲取數據的方法，如何使用爬蟲技術從網站獲取網頁，並通過解析網頁獲取其中的數據。

第四章大數據存儲，介紹數據存儲和使用的方法，包括操作常見類型的檔案的方法，以及操作關係型資料庫和NoSQL資料庫的方法。

第五章大數據的數學基礎，介紹如何使用NumPy和pandas運算元組，矩陣，以及使用其中的隨機數功能。

第六章數據預處理，介紹數據預處理的概念，並介紹數據清洗，數據集成，數據轉換和數據規約的方法。

第七章數據挖掘與分析，介紹數據挖掘的常見模型，介紹利用scikit-learn進行有監督分類，回歸預測，以及聚類分析的方法。

第八章大數據可視化，介紹數據可視化基礎，包括可視化的過程和如何選擇合適的圖表，並介紹了利用matplotlib繪製常見的圖表。

本書的*、二章是基礎，三至八章分別介紹了大數據處理的某一環節。這些章節的內容相互獨立，讀者在自學時可根據興趣和時間調整學習順序或內容。

本書適合本科院校大數據專業的學生使用。

基本介紹