《NN-FR自適應魯棒融合及其在數據融合中的套用》是依託哈爾濱工業大學，由權太范擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：NN-FR自適應魯棒融合及其在數據融合中的套用
- 依託單位：哈爾濱工業大學
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：權太范
- 批准號：69672024
- 申請代碼：F0113
- 負責人職稱：教授
- 研究期限：1997-01-01 至 1999-12-31
- 支持經費：8.5（萬元）
項目摘要
神經網路—模糊推理融合研究是智慧型信息處理和控制領域的新課題。本課題以多目標多感測器跟蹤系統的數據融合為主要背景，提出了神經網—模糊自適應魯棒融合新概念。研究了融合的通用模型：神經網—模糊Inter(3)融合控制模型。套用神經—模糊推理融合技術，提出了數據關聯的神經網—模糊融合的新方法，並套用於多目標跟蹤系統，解決了複雜干擾環境下多感測器數據融合問題，從而促進了智慧型化數據融合的工程實現。本課題的理論意義在於新的神經—模糊融合模型和算法的研究以及基於神經網—模糊融合結構的數據融合新方法。本課題的研究為實現高性能智慧型化信息處理和控制系統提供了新的理論和方法。
