ModelArts人工智慧套用開發指南

《ModelArts人工智慧套用開發指南》是清華大學出版社出版圖書。

基本介紹

• 中文名：ModelArts人工智慧套用開發指南 
• 出版時間：2020年9月1日
• 出版社：清華大學出版社 
• 出版地：北京
• ISBN：9787302563273
• 開本：16 開
• 裝幀：平裝

內容簡介

本書主要圍繞人工智慧平台ModelArts和人工智慧套用開發流程，介紹基本概念、關鍵模組以及典型的場景化套用開發案例。全書共分為三篇： 第一篇人工智慧套用開發概述(第1章和第2章)，介紹了人工智慧技術、套用、平台，以及人工智慧套用快速開發流程； 第二篇人工智慧套用開發方法(第3章~第9章)，介紹了人工智慧套用開發全流程及其子流程，包括數據準備、算法選擇和開發、模型訓練、模型評估和調優、套用生成、套用評估和發布、套用維護； 第三篇人工智慧套用開發場景化實踐(第10章~第12章)，介紹了企業級人工智慧平台、面向複雜行業的自動化人工智慧系統、基於端邊雲協同的人工智慧平台及套用開發。本書旨在通過一整套工具鏈和方法傳遞，使得每個開發者都可以藉助ModelArts平台在具體業務場景下更快、更高效、更低成本地開發出人工智慧套用，從而更好地解決各行業各領域面臨的實際問題。本書適合有志於從事人工智慧套用開發的開發者參考。

目錄

第一篇人工智慧套用開發概述

第1章人工智慧技術、套用及平台

1.1人工智慧技術

1.1.1人工智慧技術的發展

1.1.2人工智慧技術的主要領域

1.1.3人工智慧技術的價值

1.2人工智慧套用

1.2.1人工智慧套用的特點

1.2.2人工智慧套用的商業化場景

1.3人工智慧平台

第2章人工智慧套用快速開發

2.1基於圖像分類模板的開發

2.2基於目標檢測模板的開發

2.3基於聲音分類模板的開發

2.4基於文本分類模板的開發

第二篇人工智慧套用開發方法

第3章人工智慧套用開發全流程

3.1人工智慧套用開發全流程解析

3.1.1數據準備子流程

3.1.2算法選擇和開發子流程

3.1.3模型訓練子流程

3.1.4模型評估和調優子流程

3.1.5套用生成、評估和發布子流程

3.1.6套用維護子流程

3.2人工智慧套用開發流程的權衡

3.2.1複雜和簡單的取捨

3.2.2人與機器的平衡

3.2.3開發和運行的融合

3.3人工智慧套用開發全流程的成本分析

3.3.1設計和開發成本

3.3.2部署和維護成本

3.3.3邊際成本

ModelArts人工智慧套用開發指南

目錄

第4章數據準備

4.1數據採集和接入

4.1.1數據採集

4.1.2數據接入

4.2數據處理

4.2.1數據校驗和轉換

4.2.2數據清洗

4.2.3數據選擇

4.2.4數據增強

4.2.5其他數據處理

4.3數據標註

4.3.1標註任務分類

4.3.2智慧型數據標註

4.3.3數據標註元信息管理

4.4數據分析和最佳化

4.4.1數據集特徵分析和最佳化

4.4.2細粒度數據診斷和最佳化

第5章算法選擇和開發

5.1算法選擇

5.1.1基礎層算法選擇

5.1.2套用層算法選擇

5.1.3ModelArts預置算法選擇

5.2算法開發

5.2.1開發語言

5.2.2開發庫

5.2.3互動式開發環境

5.2.4ModelArts雲上雲下協同開發

第6章模型訓練

6.1模型訓練的基本過程

6.1.1基礎概念

6.1.2模型訓練與數據源的互動

6.1.3模型訓練具體過程

6.2基於ModelArts的模型訓練

6.2.1使用預置算法訓練

6.2.2使用自定義算法訓練

6.2.3使用自定義鏡像訓練

6.3端到端訓練加速

6.3.1數據側加速

6.3.2計算側加速

6.3.3分散式並行側加速

6.3.4調參側加速

6.4自動搜尋

6.4.1AutoSearch框架

6.4.2基於AutoSearch進行搜尋

6.5彈性訓練

6.6聯邦協同訓練

第7章模型評估和調優

7.1模型評估

7.1.1精度評估

7.1.2性能評估

7.1.3其他維度的評估

7.1.4基於ModelArts的模型評估

7.2模型診斷最佳化

7.2.1精度診斷最佳化

7.2.2性能診斷最佳化

第8章套用生成、評估和發布

8.1套用管理

8.1.1模型格式轉換

8.1.2簡單套用生成

8.1.3基於編排的套用生成

8.1.4套用評估

8.2套用部署和發布

8.2.1部署類型

8.2.2部署管理

8.2.3套用測試和使用

第9章套用維護

9.1數據採集和篩選

9.2套用疊代

9.2.1基於數據的套用疊代最佳化

9.2.2基於算法和模型的套用疊代最佳化

9.3基於ModelArts的套用維護

第三篇人工智慧套用開發場景化實踐

第10章構建企業級人工智慧平台

10.1企業級人工智慧平台

10.1.1企業級人工智慧平台的設計要素

10.1.2ModelArts Pro企業級開發套件

10.2企業級OCR平台

10.2.1OCR算法的基本流程

10.2.2企業級OCR平台及關鍵流程

第11章構建面向複雜行業的自動化人工智慧系統

11.1面向複雜行業的人工智慧系統

11.2面向基因組學的自動化人工智慧建模系統

11.2.1基於人工智慧的組學數據建模

11.2.2面向基因組學的自動化建模

11.2.3基於SHAP的模型解釋

11.2.4基因組數據自動建模工具——AutoGenome

第12章端邊雲協同的人工智慧平台及套用開發

12.1端雲協同的人工智慧套用開發

12.1.1端雲協同開發的套用場景

12.1.2HiLens端雲協同開發平台

12.1.3HiLens開發環境

12.1.4HiLens開發框架

12.1.5案例： 智慧工地安全帽識別

12.2邊雲協同的人工智慧套用開發

12.2.1智慧型交通解決方案的背景

12.2.2智慧型交通解決方案的設計

12.2.3基於邊雲協同的智慧型視頻分析