《MATLAB程式設計與套用》是2005.08.01編輯出版的圖書，作者是肖偉。
基本介紹
- 書名：MATLAB程式設計與套用
- 作者：肖偉
- ISBN：9787810825887
- 出版時間：2005.08.01
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
MATLAB是一種使用簡便的工程計算語言。它以矩陣運算為基礎，把計算、可視化、程式設計融合到一個互動工作環境中。使用MATLAB可以實現工程計算、算法研究、建模和仿真、數據統計分析、工程繪圖、應用程式開發等功能。本書全面介紹MATLAB的功能及使用方法，包括MATLAB基本套用及高級套用。通過大量實例，展示了MATLAB在圖像處理、仿真設計、最佳化設計、神經網路、程式接口等方面的最新套用。本書可作為高等學校電子信息類專業本科或研究生教材，也可供廣大科技工作者參考。
圖書目錄
第1章 MATLAB概述 5
1.1 MATLAB的發展歷史 5
1.2 MATLAB的主要功能和特點 5
1.2.1 MATLAB的主要功能 5
1.2.2 MATLAB的特點 6
1.3 MATLAB命令視窗 6
1.4 MATLAB檔案管理 8
1.5 如何獲得幫助 8
1.6 MATLAB功能演示 9
第2章 MATLAB程式設計 11
2.1 變數 11
2.1.1 變數的命名 11
2.1.2 記憶體變數的管理 12
2.1.3 矩陣變數的建立 13
2.2 MATLAB運算 17
2.2.1 算術運算 17
2.2.2 關係運算 17
2.2.3 邏輯運算 18
2.2.4 操作符 19
2.2.5 常用函式 23
2.3 MATLAB程式設計 24
2.3.1 M檔案 25
2.3.2 數據的輸入輸出 26
2.3.3 選擇結構 27
2.3.4 循環結構 30
2.3.5 函式檔案 32
2.3.6 檔案操作 33
第3章 MATLAB數值計算 42
3.1 矩陣運算 42
3.1.1 特殊矩陣 42
3.1.2 矩陣變換 43
3.1.3 矩陣的逆與秩 44
3.1.4 矩陣的範數和條件數 45
3.1.5 矩陣的特徵值和特徵向量 47
3.2 稀疏矩陣 48
3.2.1 矩陣的存儲方式 48
3.2.2 創建稀疏矩陣 49
3.2.3 稀疏矩陣的查看與運算 50
3.3 數據處理與多項式運算 52
3.3.1 數據統計與分析 52
3.3.2 曲線擬合 55
3.3.3 數值插值 57
3.3.4 數值微分 59
3.3.5 數值積分 61
3.3.6 多項式及其運算 62
第4章 MATLAB符號計算 66
4.1 符號計算基礎 66
4.1.1 符號對象的創建 66
4.1.2 基本的符號運算 68
4.2 微分運算 68
4.2.1 符號函式的極限 68
4.2.2 符號函式的微分 69
4.3 積分運算 70
4.3.1 符號函式的不定積分 70
4.3.2 符號函式的定積分 71
4.4 泰勒級數 72
4.5 求解方程 72
4.5.1 代數方程 72
4.5.2 代數方程組 73
4.5.3 微分方程和微分方程組 74
4.6 積分變換 75
4.6.1 傅立葉變換和逆變換 75
4.6.2 拉普拉斯變換和逆變換 77
4.6.3 Z－變換和逆Z－變換 77
第5章 MATLAB繪圖 78
5.1 二維圖形 79
5.1.1 基本函式 79
5.1.2 圖形處理 86
5.2 三維圖形 89
5.2.1 基本函式 90
5.2.2 三維線條圖 90
5.2.3 三維格線圖 91
5.2.4 三維表面圖 94
5.3 專用圖形 97
5.3.1 條形圖 97
5.3.2 直方圖 99
5.3.3 等高線圖 101
5.3.4 餅形圖 104
5.3.5 離散數據圖 105
5.3.6 瀑布圖 108
5.4 圖像與動畫 108
5.4.1 圖像 108
5.4.2 圖形列印 112
5.5 動畫 112
第6章 SIMULINK仿真 115
6.1 SIMULINK的基本操作 117
6.1.1 SIMULINK視窗 117
6.1.2 SIMULINK模組操作 117
6.1.3 模組的連線 118
6.2 SIMULINK的基本模組 118
6.3 仿真模型參數的設定 125
6.4 數字電路仿真 128
6.4.1 簡單邏輯門電路的設計 128
6.4.2 子系統的建立與封裝 129
6.4.3 8線3線編碼器的設計 136
6.4.4 3線8線解碼器的設計（組合邏輯模組設計） 141
6.5 模糊控制（Fuzzy）設計 150
第7章 MATLAB輔助最佳化設計 158
7.1 輔助最佳化基礎知識 158
7.2 線性規劃 158
7.3 無約束非線性規劃 163
7.4 約束最最佳化 166
7.5 多目標規劃 174
7.6 最小二乘最佳化 177
7.7 方程求解 182
第8章 MATLAB神經網路分析與設計 185
8.1 神經網路概述 185
8.2 感知器 185
8.3 線性神經網路 191
8.4 BP網路 194
8.5 徑向基網路 199
8.6 自組織網路 200
8.7 回歸網路 205
第9章 MATLAB的程式接口 207
9.1 MEX檔案 207
9.2 MAT檔案 210
9.3 MATLAB計算引擎 214
參考文獻
