MATLAB小波分析與套用:30個案例分析

《MATLAB小波分析與套用:30個案例分析》是2016年北京航空航天大學出版社出版的圖書。

基本介紹

  • 中文名:MATLAB小波分析與套用:30個案例分析
  • 出版時間:2016年5月1日
  • 出版社:北京航空航天大學出版社
  • ISBN:9787512421394
內容簡介,圖書目錄,

內容簡介

MATLAB小波分析與套用:30個案例分析
  本書是編者在10多年講授“小波分析與套用”課程的基礎上編寫而成的。主要藉助MATLAB軟體,對小波分析的主要框架進行直觀的講解,並以案例分析的方式,對其主要套用領域進行探索與分析。
  全書共10章,由基礎篇、套用篇和綜合套用提高篇三部分組成,每一章節都有若干案例,並配有可執行的MATLAB程式,幫助讀者順利進入小波分析理論和套用領域。如果在實現過程中有任何疑問,可以隨時在MATLAB中文論壇與編者交流。本書主要內容包括信號的讀取,頻譜分析的基本方法,多解析度分析的基本框架,圖像去噪、增強、融合和壓縮的套用,以及小波分析理論在數字水印、x心電信號的識別與疾病分類和小偷相貌識別等方面的套用。
  本書可作為小波分析領域的入門書籍,本科生大學三年級以上可以獨立研讀,書中案例的延伸可供本科生畢業設計或研究生課題研究參考,還可供高等學校有關專業學生、教師以及廣大科技人員參考。

圖書目錄

基 礎 篇
第1章預備知識3
1.1生活中的信號分類3
1.2信號的讀取和輸出3
1.2.1音頻信號的讀取4
1.2.2圖像讀取5
1.2.3視頻讀取6
1.3案例1:圖像的類型轉換9
第2章頻譜分析15
2.1引言15
2.2Fourier變換15
2.2.1基本性質和計算16
2.2.2由Fourier分析得到頻譜特徵16
2.3Gabor變換——視窗Fourier變換18
2.3.1基本性質和計算18
2.3.2Gabor變換下的平面頻譜18
2.4連續小波變換20
2.4.1基本性質和計算21
2.4.2連續小波變換的頻譜特徵22
2.5離散小波變換23
2.6案例2:音頻信號的頻譜特徵提取26
第3章小波分析32
3.1引言32
3.2多解析度分析32
3.2.1概念解析32
3.2.2尺度函式和小波函式的關係——雙尺度方程33
3.2.3濾波器本質34
3.2.4二維正交多解析度分析35
3.2.5案例3:基本濾波器效果對比38
3.3小波函式構造45
3.3.1小波函式空間解析45
3.3.2小波函式的構造方法46
3.3.3案例4:緊支集小波構造50
3.3.4案例5:基本小波構造方法實現57
3.4Mallat算法62
3.4.1分解重構快速算法63
3.4.2初值的選取64
3.4.3多孔算法65
3.4.4案例6:分解和重構算法實現66
3.4.5案例7:信號的分解和重構69
3.4.6案例8:圖像的分解和重構74
3.5雙正交多解析度分析81
3.5.1概念解析81
3.5.2雙正交濾波器82
3.5.3雙正交小波構造82
3.5.4雙正交Mallat算法85
3.5.5案例9:雙正交對稱小波構造實現85
應 用 篇
第4章圖像去噪93
4.1噪聲概述93
4.1.1噪聲分類93
4.1.2噪聲特點94
4.1.3噪聲模型的參數估計97
4.1.4圖像相似度評價法99
4.2案例10:基於小波的去噪方法101
4.2.1模極大值去噪法101
4.2.2閾值去噪法107
4.2.3相關性去噪法112
4.3案例11:夜間照片的去噪114
第5章圖像增強120
5.1圖像分析120
5.2案例12:基於小波塔式分解的圖像增強124
5.3案例13:基於離散小波變換的圖像增強127
5.4案例14:圖像放大138
5.5案例15:老照片圖像的增強和放大142
第6章圖像融合144
6.1圖像分析——融合前處理144
6.1.1融合目的分析144
6.1.2圖像大小調整151
6.1.3融合定位155
6.2案例16:基於小波分析的圖像融合161
6.2.1圖像小波融合的一般過程161
6.2.2融合決策函式163
6.2.3圖像融合效果的定量評價165
6.3案例17:葉子多光譜圖像融合169
6.4案例18:圖像拼接融合177
6.5案例19:藝術照片製作182
第7章圖像壓縮186
7.1信息熵與壓縮比186
7.2案例20:基於小波的圖像壓縮187
7.2.1小波係數分析187
7.2.2小波壓縮過程和係數編碼方式190
7.2.3基於小波係數4叉樹結構的嵌入式零樹小波編碼190
7.2.4圖像壓縮實現206
7.3案例21:證件照片壓縮210
綜合套用提高篇
第8章數字水印217
8.1引言217
8.2數字水印載體和數字水印分析218
8.2.1熵信息計算218
8.2.2確定水印嵌入的位置221
8.3案例 22:基於小波的水印嵌入算法和檢測算法223
8.3.1DU方法223
8.3.2TU方法227
8.3.3帶密鑰的數字水印方法233
8.4案例23:水印魯棒性檢測239
8.4.1抗剪下性239
8.4.2抗旋轉241
8.4.3抗重採樣242
8.4.4其他檢測方法244
8.5案例24:圖像中加入音頻水印246
8.6案例25:混沌序列置亂水印的魯棒性攻擊251
第9章心電信號小波特徵提取和對應疾病識別262
9.1引言263
9.2心電信號的獲取264
9.3案例26:心電信號去噪270
9.4案例27:心電信號特徵提取和疾病識別271
9.4.1心律不齊、心動過緩與心動過速273
9.4.2R波時長與左心室肥大277
9.4.3Q波時長與心肌梗死280
第10章小偷體貌識別284
10.1引言284
10.2小偷定位285
10.3案例28:包的比對286
10.4案例29:小偷特徵圖像獲取291
10.4.1去除遮擋291
10.4.2圖像放大與增強295
10.4.3圖像去噪299
10.5案例30:小偷身高呈現300
參考文獻306

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