《MATLAB在圖像處理中的套用》是2008年清華大學出版社出版的圖書，作者是張汗靈。本書系統地介紹了MATLABR2006a在圖形圖像處理中的套用，重點介紹了各種圖像處理方法的理論和實際套用。
基本介紹
- 書名：MATLAB在圖像處理中的套用
- 作者：張汗靈
- ISBN：9787302173182
- 定價：35.00 元
- 出版社：清華大學出版社
- 出版時間： 2008
- 開本： 16
內容簡介,目錄,
內容簡介
《MATLAB在圖像處理中的套用》全書側重於理論和實際的結合，以具體的分析和詳細的實例，讓讀者全面了解MATLAB圖形圖像處理技術。
全書共分13章，第1～3章是圖形圖像的基礎內容、繪圖技術和圖形用戶界面套用等，包括顯示、運算、變換、濾波等基本操作方法；第4～12章是圖像處理技術的實用方法，介紹了圖像的空間變換、增強和復原、圖像壓縮以及圖像分析等套用。第13章主要介紹了當前研究的熱點問題，MATLABR2006a在數字水印和信息隱藏方面的套用，並附有相應的原始碼可供參考。
本書結構清晰，實例豐富，敘述淺顯易懂，可作為大學本科、專科相關專業的教材或參考書，也可作為圖像處理工程技術人員的參考書。
目錄
第1章MATLAB基礎和MATLABR2006a的新特點 1
1.1MATLAB簡介 1
1.2MATLAB語言特點 2
1.3MATLABR2006a的新特點 3
1.4MATLABR2006a圖像處理工具箱的新特性 5
第2章MATLAB的圖形繪製 7
2.1MATLAB作圖的基本步驟 7
2.2MATLAB二維繪圖 8
2.2.1指令plot的簡單用法 8
2.2.2圖形的顏色、線型和繪圖字元 11
2.2.3二維圖形注釋命令 13
2.2.4指令fplot的用法 20
2.2.5指令plotyy的用法 22
2.2.6其他二維圖形繪製指令 23
2.3MATLAB三維繪圖 25
2.3.1基本的三維繪圖函式 25
2.3.2三維圖形的控制 38
2.4圖形動畫效果的繪製 45
第3章數字圖像基礎 47
3.1數字圖像的類型 48
3.1.1索引圖像 48
3.1.2灰度圖像 49
3.1.3RGB圖像 50
3.1.4二值圖像 51
3.1.5圖像序列 52
3.1.6圖像類型轉換 52
3.2數字圖像檔案的格式 57
3.3數字圖像檔案的讀寫 58
3.3.1圖像檔案的讀取 58
3.3.2圖像檔案的輸出 59
3.3.3圖像檔案信息的查詢 59
3.4標準的圖像顯示技術 61
3.4.1imshow函式 62
3.4.2二值圖像的顯示方法 62
3.4.3灰度圖像的顯示方法 64
3.4.4索引圖像的顯示方法 65
3.4.5RGB圖像的顯示方法 66
3.4.6圖形檔案中圖像的顯示 66
3.5特殊的圖像顯示技術 67
3.5.1添加顏色條 67
3.5.2顯示多幀圖像 68
3.5.3圖像上的區域縮放 71
3.5.4顯示多幅圖像 72
3.5.5紋理映射 74
3.5.6圖像顯示中的常見問題 76
3.6顏色空間 76
3.6.1幾種顏色模型 76
3.6.2顏色模型的轉換 78
第4章空域增強 83
4.1點運算增強 84
4.1.1圖像數據矩陣統計信息 84
4.1.2直接灰度被調整 90
4.1.3直方圖增強 94
4.1.4圖像間的代數運算增強 99
4.2空域濾波增強 104
4.2.1原理和分類 104
4.2.2平滑濾波器 105
4.2.3銳化濾波器 114
第5章頻域增強 119
5.1基本概念 119
5.2低通濾波 120
5.2.1理想低通濾波器 120
5.2.2巴特沃思低通濾波器 123
5.2.3指數低通濾波器 125
5.3高通濾波 128
5.3.1理想高通濾波器 128
5.3.2巴特沃思高通濾波器 130
5.3.3指數高通濾波器 132
5.4帶通和帶阻濾波 134
5.5同態濾波 138
5.6MATLAB線性濾波器的設計 140
5.6.1頻率變換法 141
5.6.2頻率採樣法 143
5.6.3視窗法 145
第6章圖像復原 151
6.1建立待處理的模型 151
6.2噪聲模型 152
6.2.1添加噪聲 152
6.2.2周期噪聲模型 153
6.2.3對噪聲參數的估計問題 154
6.3噪聲的復原 155
6.3.1空間噪聲濾波器 155
6.3.2自適應空間濾波器 156
6.4周期噪聲的處理方法 158
6.5退化函式的建模 158
6.6直接逆濾波 160
6.7維納濾波 161
6.8約束的最小二乘方(正則)濾波 164
6.9Lucy-Richardson算法的疊代非線性復原 165
6.10約束去卷積 167
第7章圖像配準 173
7.1圖像配準的原理 173
7.2配準的分類 174
7.3圖像配準的流程 175
7.4圖像配準的方法 177
7.4.1基於特徵的圖像配準 177
7.4.2基於互信息的圖像配準 177
7.4.3基於灰度的圖像配準 180
7.5醫學圖像配準 181
7.6醫學圖像配準的發展 185
第8章彩色圖像處理 187
8.1MATLAB中彩色圖像的表示方法 187
8.1.1RGB圖像 187
8.1.2索引圖像 189
8.1.3RGB圖像、索引圖像和灰度圖像的相互轉換 192
8.2彩色空間轉換 196
8.3彩色圖像處理 203
8.3.1彩色補償 203
8.3.2彩色平衡 206
8.3.3平滑、濾波和銳化 208
8.4偽彩色圖像處理 212
8.4.1灰度分層法偽彩色處理 212
8.4.2灰度變換法偽彩色處理 213
8.4.3彩色圖像的偽彩色處理 213
8.4.4多光譜圖像的偽彩色處理 214
8.4.5頻域偽彩色處理 214
第9章圖像壓縮 217
9.1圖像壓縮與編碼概述 217
9.1.1編碼冗餘 218
9.1.2像素間冗餘 219
9.1.3心理視覺冗餘 219
9.2無損壓縮技術 219
9.2.1哈夫曼編碼 219
9.2.2LZW編碼 222
9.2.3行程編碼 222
9.3有損壓縮技術 223
9.4圖像壓縮的國際標準 227
9.4.1二值圖像壓縮標準 227
9.4.2靜態圖像壓縮標準 228
9.4.3視頻壓縮標準 230
第10章圖像分割 233
10.1閾值分割法 233
10.1.1全局閾值法 234
10.1.2局部閾值法 235
10.1.3直方圖變換法 236
10.1.4鬆弛法 237
10.2邊緣檢測 237
10.2.1簡單的邊緣檢測運算元 238
10.2.2Canny邊緣檢測 242
10.2.3Susan邊緣檢測 243
10.2.4小波邊緣檢測 245
10.3區域分割法 247
10.3.1區域生長算法 247
10.3.2基於四叉樹結構的分割算法 248
10.4特徵分割法 254
10.4.1紋理特徵分割法 254
10.4.2顏色特徵分割法 255
第11章小波圖像處理 261
11.1小波分析 261
11.1.1小波分析概述 261
11.1.2連續小波變換 262
11.1.3離散小波變換 264
11.2二維離散小波變換和小波包變換的MATLAB實現 266
11.2.1二維離散小波變換 266
11.2.2二維小波包變換 278
11.3圖像的小波降噪和壓縮 280
11.3.1圖像的小波降噪 280
11.3.2圖像的小波壓縮 287
11.4二維小波分析的套用 293
11.4.1圖像增強 293
11.4.2圖像融合 295
11.4.3圖像平滑 297
第12章形態學圖像處理 301
12.1引言 301
12.1.1集合論的幾個基本概念 302
12.1.2二值圖像的邏輯運算 303
12.2膨脹和腐蝕 304
12.2.1膨脹 305
12.2.2腐蝕 308
12.2.3膨脹與腐蝕的對偶性 310
12.3開操作和閉操作 312
12.4擊中和擊不中變換 314
12.5形態學圖像處理綜合套用 320
12.5.1邊界提取 321
12.5.2區域填充 324
12.5.3對象提取 327
12.5.4細化與骨架提取 328
12.5.5對象標註 330
12.5.6圖像的特性度量 332
12.5.7噪聲濾除 335
12.5.8形態學重構 336
12.6灰度圖像形態學 338
12.6.1膨脹和腐蝕 339
12.6.2開運算和閉運算 340
12.6.3重構 341
第13章MATLAB在數字水印和信息隱藏方面的套用 343
13.1MATLAB在數字水印研究中的套用 343
13.1.1數字水印概述 344
13.1.2數字水印技術的常用算法 345
13.1.3抗幾何攻擊的數字水印算法 346
13.2MATLAB在信息隱藏技術研究中的套用 354
參考文獻 365
