《 Knative快速入門與實踐》是人民郵電出版社出版圖書。
基本介紹
- 中文名：Knative快速入門與實踐
- 作者：[美] 伯爾·薩特（Burr Sutter），[印度] 卡梅什·桑帕斯（Kamesh Sampath）
- 出版時間：2022年1月1日
- 出版社：人民郵電出版社
- 頁數：124 頁
- ISBN：9787115562869
- 開本：16 開
- 裝幀：平裝
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
Knative是由谷歌發起的，它的目標是基於Kubernetes為整個開發生命周期提供幫助。
本書介紹了如何在實際的企業應用程式開發過程中使用Knative。本書首先介紹了如何有效地構建、部署和管理現代Serverless工作負載；然後講解了在實際的企業場景中套用Knative（包括高級事件）的方法；接著介紹了如何有效監控Knative Serverless應用程式；之後介紹了將Knative與CI/CD原則集成的方法，例如使用channel（管道）進行更快、更成功的生產部署。本書共有7章，從多個方面介紹了Knative在Kubernetes中的套用。
本書適合對Kubernetes核心概念有深入了解並希望通過Knative構建實際應用程式的架構師和開發人員閱讀。
圖書目錄
前言 xvii
第 1章 Knative入門 1
1．1 安裝相關工具 1
1．1．1 問題 1
1．1．2 解決方案 1
1．1．3 討論 2
1．2 搭建Kubernetes集群 4
1．2．1 問題 4
1．2．2 解決方案 4
1．2．3 討論 4
1．3 安裝私有Kubernetes鏡像倉庫 5
1．3．1 問題 5
1．3．2 解決方案 5
1．3．3 討論 5
1．4 配置私有鏡像倉庫別名 5
1．4．1 問題 5
1．4．2 解決方案 6
1．4．3 討論 7
1．5 安裝Istio 8
1．5．1 問題 8
1．5．2 解決方案 8
1．5．3 討論 8
1．6 安裝Knative 9
1．6．1 問題 10
1．6．2 解決方案 10
1．6．3 討論 10
1．7 驗證容器環境 12
1．7．1 問題 12
1．7．2 解決方案 12
1．7．3 討論 13
1．8 為本書中的示例創建Kubernetes命名空間 13
1．9 查詢Kubernetes資源 14
第 2章 理解Knative服務模組 16
2．1 Knative Service部署模型 16
2．2 部署Knative Service 18
2．2．1 問題 18
2．2．2 解決方案 18
2．2．3 討論 19
2．3 更新Knative配置 21
2．3．1 問題 21
2．3．2 解決方案 22
2．3．3 討論 23
2．4 設定Knative Service版本間分流 24
2．4．1 問題 24
2．4．2 解決方案 24
2．4．3 討論 24
2．5 藍綠髮布 25
2．5．1 問題 25
2．5．2 解決方案 25
2．5．3 討論 26
2．6 金絲雀發布 27
2．6．1 問題 27
2．6．2 解決方案 27
2．6．3 討論 28
第3章 Knative自動擴縮容 30
3．1 配置Knative Service自動擴縮容 31
3．1．1 問題 31
3．1．2 解決方案 31
3．1．3 討論 31
3．2 觀察縮容到零功能 32
3．2．1 問題 32
3．2．2 解決辦法 32
3．2．3 討論 33
3．3 配置Knative Service以處理突發請求 33
3．3．1 問題 33
3．3．2 解決方案 33
3．3．3 討論 34
3．4 冷啟動延時 36
3．4．1 問題 36
3．4．2 解決方案 36
3．4．3 討論 38
第4章 Knative事件模組 39
4．1 使用方法 39
4．2 使用事件源產生事件 41
4．2．1 問題 41
4．2．2 解決方案 41
4．2．3 討論 41
4．3 使用Knative事件接收器接收事件 42
4．3．1 問題 42
4．3．2 解決方案 42
4．3．3 討論 43
4．4 部署Knative事件服務 43
4．4．1 問題 43
4．4．2 解決方案 43
4．4．3 討論 44
4．5 連線事件源和服務 44
4．5．1 問題 44
4．5．2 解決方案 45
4．5．3 討論 45
4．6 部署Apache Kafka集群 46
4．6．1 問題 46
4．6．2 解決方案 46
4．6．3 討論 46
4．7 使用Knative事件模組處理Apache Kafka事件 48
4．7．1 問題 48
4．7．2 解決方案 48
4．7．3 討論 49
4．8 使用Knative事件模組處理Apache Kafka訊息的自動擴容 51
4．8．1 問題 51
4．8．2 解決方案 52
4．8．3 討論 52
4．9 使用Kafka管道作為默認的Knative管道的後端 53
4．9．1 問題 53
4．9．2 解決方案 53
4．9．3 討論 54
4．10 使用Knative的管道和訂閱 54
4．10．1 問題 54
4．10．2 解決方案 55
4．10．3 討論 57
4．11 使用Knative事件模組的代理和觸發器 58
4．11．1 問題 58
4．11．2 解決方案 58
4．11．3 討論 60
第5章 可觀測性 64
5．1 部署Prometheus和Grafana 64
5．1．1 問題 64
5．1．2 解決方案 65
5．1．3 討論 65
5．2 使用Prometheus收集指標 66
5．2．1 問題 66
5．2．2 解決方案 66
5．2．3 討論 66
5．3 安裝Jaeger 67
5．3．1 問題 67
5．3．2 解決方案 67
5．3．3 討論 68
5．4 部署可觀測的測試服務 68
5．4．1 問題 68
5．4．2 解決方案 68
5．4．3 討論 69
5．5 自定義kubectl輸出列 69
5．5．1 問題 69
5．5．2 解決方案 70
5．5．3 討論 70
5．6 限制Knative Service的可見性 70
5．6．1 問題 70
5．6．2 解決方案 70
5．6．3 討論 71
5．7 Grafana界面 71
5．8 監控Knative Service的自動擴縮容指標 73
5．8．1 問題 73
5．8．2 解決方案 73
5．8．3 討論 73
5．9 監控Knative Service的HTTP性能 78
5．9．1 問題 78
5．9．2 解決方案 78
5．9．3 討論 78
5．10 使用Jaeger追蹤Knative Service 81
5．10．1 問題 81
5．10．2 解決方案 81
5．10．3 討論 81
第6章 使用Apache Camel-K集成Serverless模式 85
6．1 使用Camel-K集成Serverless模式 86
6．1．1 問題 86
6．1．2 解決方案 86
6．1．3 討論 86
6．2 配置Camel-K使服務構建更快 87
6．2．1 問題 87
6．2．2 解決方案 87
6．2．3 討論 87
6．3 構建Camel-K集成 88
6．3．1 問題 88
6．3．2 解決方案 88
6．3．3 討論 90
6．4 運行Camel-K集成作為Knative Serverless 91
6．4．1 問題 91
6．4．2 解決方案 91
6．4．3 討論 93
6．5 在Knative事件模組中使用Camel-K 94
6．5．1 問題 94
6．5．2 解決方案 94
6．5．3 討論 94
6．6 記錄並展示CloudEvents訊息 95
6．6．1 問題 95
6．6．2 解決方案 95
6．6．3 討論 95
6．7 配置CamelSource到Knative事件模組接收器 95
6．7．1 問題 95
6．7．2 解決方案 95
6．7．3 討論 96
6．8 使用Camel-K配置企業集成模式 97
6．8．1 問題 97
6．8．2 解決方案 98
6．8．3 討論 99
6．9 部署數據生產者 99
6．9．1 問題 99
6．9．2 解決方案 99
6．9．3 討論 101
6．10 部署數據處理者 101
6．10．1 問題 101
6．10．2 解決方案 101
6．10．3 討論 103
6．11 部署事件訂閱者 103
6．11．1 問題 103
6．11．2 解決方案 103
6．11．3 討論 104
6．12 使用Knative事件模組過濾數據 104
6．12．1 問題 104
6．12．2 解決方案 104
6．12．3 討論 105
第7章 在OpenShift上使用Knative 107
7．1 在OpenShift上安裝Knative服務模組 107
7．1．1 問題 107
7．1．2 解決方案 107
7．1．3 討論 109
7．2 在OpenShift上部署Knative Service 119
7．2．1 問題 119
7．2．2 解決方案 119
7．2．3 討論 119
7．3 驗證和調用Knative Service 122
7．3．1 問題 122
7．3．2 解決方案 122
7．3．3 討論 122
