IDRISI CA-Markov模型是美國克拉克大學實驗室於1987年推出的，它是一個將地理信息系統和圖像處理功能完美結合的軟體，集成了250餘個功能模組(Eastman,2006)。
基本介紹
- 中文名：IDRISI CA-Markov模型
- 提出單位：美國克拉克大學實驗室
- 提出時間：1987年
- 功能模組：250餘個功能模組
IDRISI其中最具特色的一個功能模組是土地覆蓋變化模擬(land cover change simulation,LCCS)，它提供了集成馬爾可夫鏈和CA功能於一體的CA-Markov模型。更具特色的是，CA-Markov模型可運用多標準評價和多目標決策支持系統定義局享判土地利用類型間轉移的規則。IDRISI CA-Markov模型在套用馬爾可夫鏈在對未來土地利用數量槳遙精厚結構準確預測的基礎上，通過領域關洪熱辨系分析加強了空間格局的模擬能力。因此能夠有效地祝斷達對土地利用結構數量及空間分布進行預測。
IDRISI CA-Markov模型的工作原理是以預測基期的土地利用為初始狀態，以基期和之膠謎催前土地利用轉移面積及適宜性圖集表述的像元適宜的土地利用類型為依據，對土地類型進行重新分配，直至達到馬爾可夫鏈預測的土地利用面積。實踐證明，CA-Markov模晚堡型在土地利用變化模擬方面具淋朵定霸有比基於GIS技術方法更大的精度優勢，已經進行了很多成功套用。
