IC模型

一種信息傳播模型，是信息傳播過程的抽象描述。

基本介紹

• 中文名：獨立級聯模型
• 外文名：Independent Cascade Model
• 分類：傳播模型

基本思想

獨立級聯模型（Independent Cascade Model）最初由 Jacob Goldenberg等人在研究市場行銷模型時提出，是一個機率模型。該模型的基本假設是節點u試圖激活其鄰接節點v的行為能否成功是一個機率為 的事件。且一個處於非活躍狀態的節點被剛進入活躍狀態的鄰居節點激活的機率獨立於之前曾嘗試過激活該節點的鄰居的活動。此外該模型還做出了這樣的假設：網路中任意的節點u只有一次機會嘗試激活其鄰居節點v，無論是否能成功，在以後的時刻中，u本身雖然仍保持活躍狀態，但它已經不再具備影響力，這一類節點稱為無影響力的活躍節點。

算法

獨立級聯模型的算法如下：

1．初始的活躍節點集合A。

2．在t時刻，新近被激活的節點u對它的鄰接節點v產生影響，成功的機率為。若v有多個鄰居節點都是新近被激活的節點，那么這些節點將以任意順序嘗試激活節點v。

3．如果節點v被激活成功，那么在t+1時刻，節點v轉為活躍狀態，將對其鄰接非活躍節點產生影響；否則，節點v在t+1時刻狀態不發生變化。

4．該過程不斷進行重複，直到網路中不存在有影響力的活躍節點時，傳播過程結束。

分類

根據對時間處理的不同，IC模型進一步分為同步IC模型和異步IC模型。

同步IC模型：假設信息的轉發是在以自然數代表的時間步內進行的，每一時間步內的信息轉發是同步進行的。

異步IC模型：假設信息的轉發是在以正實數代表的時間軸上進行的，信息轉發到鄰居節點所耗費的時間間隔為連續型隨機變數，通常假設這一隨機變數呈指數分布或近似為常態分配。

同步IC模型 (左) 與異步IC模型 (右)比較