在進行特徵提取時,我們不僅需要考慮包含角點和邊緣的區域分類,而且還需要含有判斷角點和邊緣質量的測度或回響,回響函式值的大小可用於挑選孤立的角點像素或細化邊緣像素。Harris等提出的對Moravec運算元的改進,就是具有旋轉不變性的角點回響測度(即角點回響運算元)。
基本介紹
- 中文名:Harris 運算元
- 提出者:Harris等
在進行特徵提取時,我們不僅需要考慮包含角點和邊緣的區域分類,而且還需要含有判斷角點和邊緣質量的測度或回響,回響函式值的大小可用於挑選孤立的角點像素或細化邊緣像素。Harris等提出的對Moravec運算元的改進,就是具有旋轉不變性的角點回響測度(即角點回響運算元)。
Harris運算元是基於兩個正交方向上的強度變化率提出了角點。而FAST特徵算法對角點的定義有所不同,它定義基於假定特徵點周圍的圖像強度,通過檢查候選像素周圍一圈像素來決定是否接受一個特徵點。與中心差異較大的像素如果組成連續的圓弧,並且...
常見的基於模板的角點檢測算法有Kitchen-Rosenfeld角點檢測算法,Harris角點檢測算法、KLT角點檢測算法及SUSAN角點檢測算法。和其他角點檢測算法相比,SUSAN角點檢測算法具有算法簡單、位置準確、抗噪聲能力強等特點。算法 SUSAN是Smith和Brady提出...
5.1.2 Harris檢測運算元 100 5.1.3 SUSAN檢測運算元 102 5.1.4 CSS檢測運算元 103 5.1.5 LoG檢測運算元 103 5.1.6 DoG檢測運算元 104 5.2 底層特徵描述 105 5.3 典型的底層特徵――SIFT 106 5.4 小結 110 第6章 ...
系統地介紹了圖像配準、圖像校正、圖像變換、圖像合成的方法和技術;第5 章常用的特徵提取算法,主要介紹了目前常用的特徵提取算法,包括Harris 檢測運算元、SUSAN 檢測運算元、Forstner 檢測運算元、Moravac 檢測運算元和CLHC 檢測運算元的基本原理、...
4.2.2 Forstner運算元 4.2.3 Harris運算元 4.3 線特徵提取運算元 4.3.1 基於一階微分的邊緣檢測運算元 4.3.2 基於二階微分的邊緣檢測運算元 4.3.3 高斯一拉普拉斯運算元(LOG運算元)4.3.4 Canny運算元 4.3.5 Hough變換 4.4 基於模板...
哈里斯鏈(Harris chain)哈里斯鏈是馬爾可夫鏈從可數狀態空間向連續狀態空間的推廣,給定可測空間 上的平穩馬爾可夫鏈 ,若對可測空間的任意子集 和子集的返回時間 ,該馬爾可夫鏈滿足:則該馬爾可夫鏈是哈里斯鏈,式中的 是可測...
[14]祝鐵麗.改進Harris運算元與擬合法對角點提取精度的比較[J],計算機套用研究,2010,27(增刊):1022-1024 [15]祝鐵麗,宋滿倉,張強,盛占輝.注塑製品模內收縮可視化模具設計[J],塑膠工業,2009,37(4):39-42 [16]祝鐵麗.論激勵與趣味...
若您已經接觸過OpenCV,想進一步提高圖像處理開發技術,請您關注本書中套用操作與實例講解。作者獨立實現了OpenCV提供的部分算法庫,如OTSU二值化、Sobel運算元及Harris角點等,授之以漁,讓您在實際算法庫開發中體驗編程樂趣。關於本書 本書...
LU, B., CHARLTON, M., BRUNSDON, C. & HARRIS, P.2015. The Minkowski approach for choosing the distance metric in Geographically Weighted Regression. International Journal of Geographical Information Science.(In press)(...
4.2.1 運用一階微分運算元檢測圖像邊緣 4.2.2 運用二階微分運算元檢測圖像邊緣 4.2.3 基於Canny運算元檢測圖像邊緣 4.2.4 基於SUSAN特徵檢測運算元的邊緣提取 4.3 Harris角點檢測 4.3.1 何謂&"角點&"4.3.2 Harris角點的基本原理 4...