GPU加速的蒙卡計算方法在X線CT輻射防護劑量學中的套用

《GPU加速的蒙卡計算方法在X線CT輻射防護劑量學中的套用》是依託中國科學技術大學,由徐榭擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

  • 中文名:GPU加速的蒙卡計算方法在X線CT輻射防護劑量學中的套用
  • 項目類別:面上項目
  • 項目負責人:徐榭
  • 依託單位:中國科學技術大學
中文摘要,結題摘要,

中文摘要

醫用X射線CT所致受檢者輻射劑量的迅速增加和罹患癌症的潛在機率已成為國際放射醫學、輻射防護與劑量學等相關學科領域共同關注的熱點之一。近年來,世界上基於硬體GPU加速的蒙特卡羅計算方法開始在輻射劑量學方法中顯露頭角,但我國套用軟體開發與國際先進水平總體差距仍然較大。 本項目在基於硬體加速的蒙特卡羅並行計算方法科研領域進行開拓性的探索,並套用於CT機受檢者輻射劑量的核心問題。本項目將開發完整的GPU的蒙特卡羅軟體, 解決軟體最佳化的關鍵問題,準確模擬CT的X射線源參數,在BREP人體模型之上開發具有中國人體特徵的病人體模, 最後研究如何在保障CT圖像質量的前提下最大程度減少受檢者輻射劑量。本項目將人體模型工作與中國人特徵相結合,為今後中國輻射安全法規標準提供直接的科技支撐。GPU快速蒙特卡羅研究還可以在將來用於廣泛的核科學技術領域,特別是核反應堆安全分析和放射治療等。

結題摘要

醫用X射線CT所致受檢者輻射劑量的迅速增加和罹患癌症的潛在機率已成為國際放射醫學、輻射防護與劑量學等相關學科領域共同關注的熱點之一。本項目探索了基於硬體加速的蒙特卡羅並行計算方法,開發了完整的GPU的蒙特卡羅軟體和具有中國人體特徵的病人體模,並解決了軟體最佳化的關鍵問題,可以準確模擬了CT的X射線源參數,實現了在保障CT圖像質量的前提下最大程度減少受檢者輻射劑量。本項目為今後中國輻射安全法規標準提供直接的科技支撐,同時GPU快速蒙特卡羅研究還可以在將來用於廣泛的核科學技術領域,特別是核反應堆安全分析和放射治療等。

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