《GPU加速和風格感知的藝術圖像和諧克隆》是依託浙江大學，由金小剛擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：GPU加速和風格感知的藝術圖像和諧克隆
- 依託單位：浙江大學
- 項目負責人：金小剛
- 項目類別：面上項目
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
藝術圖像的編輯是一項創造性勞動，通常只有專業的藝術家才能修飾具有特定藝術風格的作品。因此，如何讓不具備專業美術知識的普通用戶方便快捷地進行藝術圖像的風格化編輯和修飾具有重要的理論和套用價值。與現有的源和目標均為真實感圖像的泊松圖像克隆合成不同，本項目研究如何把真實感的源圖像無縫和諧克隆到風格化的目標藝術圖像中。克隆後的源圖像不僅具有目標圖像的藝術風格，並同時考慮了與目標藝術圖像光照和幾何環境的一致性。具體研究內容包括通用藝術風格模型的建立、基於GPU的實時風格遷移、基於照片素材的實時藝術圖像編輯、基於幾何場景和語義分析的智慧型藝術圖像編輯、大師作品素材庫的構建、大師作品風格指導的圖像編輯、風格化人臉肖像編輯等。項目最終研發出一個風格感知、GPU加速、互動式的數字藝術圖像和諧克隆合成系統，並具有層編輯、陰影控制、方向場編輯、語義標定等功能，普通用戶可方便地採用該系統進行藝術圖像的編輯和修飾。
結題摘要
藝術圖像的編輯是一項創造性勞動，通常只有專業的藝術家才能修飾具有特定藝術風格的作品。因此，如何讓不具備專業美術知識的普通用戶方便快捷地進行藝術圖像的風格化編輯和修飾具有重要的理論和套用價值。與現有的源和目標均為真實感圖像的泊松圖像克隆合成不同，本項目研究如何把真實感的源圖像無縫和諧克隆到風格化的目標藝術圖像中。克隆後的源圖像不僅具有目標圖像的藝術風格，並同時考慮了與目標藝術圖像光照和幾何環境的一致性。經過四年的實施，課題組在風格感知的藝術圖像和諧克隆、基於Marbling風格化藝術畫圖像的信息隱藏和傳遞、風格化偽裝圖像生成等方面取得突破性進展；在肖像圖像的顏色風格轉移、基於雙尺度聯合局部拉普拉斯紋理濾波的風格化、結構感知的非局部圖像彩色化最佳化、肖像素描風格化圖像生成等方面也取得了重要進展，共發表相關研究論文23篇，其中在IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics、IEEE Computer Graphics and Applications、Neurocomputing、Computer Graphics Forum、Computer-Aided Geometric Design、Computers & Graphics、Computer Animation and Virtual Worlds、The Visual Computer、Multimedia Tools and Applications這些重要國際學術刊物上發表論文21篇(含CCF A類期刊IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics論文2篇)，國核心心期刊論文2篇；SCI檢索21篇，EI檢索23篇，論文被Google Scholar引用82次；獲得4項授權國家發明專利；培養博士3人，碩士1名。獲得浙江省科技進步二等獎1項；1篇論文獲得國際計算機動畫學術會議（CASA 2017）最佳論文獎。研發出了一個風格感知、GPU加速、互動式的數字藝術圖像克隆合成系統，並具有層編輯、陰影控制、方向場編輯、語義標定等功能，普通用戶可方便地採用該系統進行藝術圖像的編輯和修飾。
