GPT(生成式預訓練)

GPT(生成式預訓練)

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GPT的全稱,是Generative Pre-Trained,是一種基於網際網路的、可用數據來訓練的、文本生成的深度學習模型。

基本介紹

  • 中文名:生成式預訓練
  • 外文名:GPT
定義,性質,發展經歷,

定義

GPT是一種基於網際網路的、可用數據來訓練的、文本生成的深度學習模型。

性質

GPT與專注於下圍棋或機器翻譯等某一個具體任務的“小模型”不同,AI大模型更像人類的大腦。它兼具“大規模”和“預訓練”兩種屬性,可以在海量通用數據上進行預先訓練,能大幅提升AI的泛化性、通用性、實用性。

發展經歷

2024年2月6日,美國專利商標局稱,消費者不知道 GPT 的含義並不重要 —— 因為那些使用該技術的人了解 GPT 指的是一種通用類型的軟體,而不僅僅是 OpenAI 產品。
2024年2月17日,美國專利商標局 (PTO) 拒絕 OpenAI 將 GPT 一詞註冊為商標,他們認為 GPT 的意思是生成式預訓練轉換器 —— 一個過於籠統的術語,可能會阻止競爭對手將其產品描述為 GPT。
OpenAI 辯稱,GPT 不是一個描述性詞,也不是一個通用術語,消費者會“立即理解”它的含義。

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