GPT(生成式預訓練)

GPT的全稱，是Generative Pre-Trained，是一種基於網際網路的、可用數據來訓練的、文本生成的深度學習模型。

基本介紹

• 中文名：生成式預訓練
• 外文名：GPT

定義

GPT是一種基於網際網路的、可用數據來訓練的、文本生成的深度學習模型。

性質

GPT與專注於下圍棋或機器翻譯等某一個具體任務的“小模型”不同，AI大模型更像人類的大腦。它兼具“大規模”和“預訓練”兩種屬性，可以在海量通用數據上進行預先訓練，能大幅提升AI的泛化性、通用性、實用性。

發展經歷

2024年2月6日，美國專利商標局稱，消費者不知道 GPT 的含義並不重要 —— 因為那些使用該技術的人了解 GPT 指的是一種通用類型的軟體，而不僅僅是 OpenAI 產品。

2024年2月17日，美國專利商標局 （PTO） 拒絕 OpenAI 將 GPT 一詞註冊為商標，他們認為 GPT 的意思是生成式預訓練轉換器 —— 一個過於籠統的術語，可能會阻止競爭對手將其產品描述為 GPT。

OpenAI 辯稱，GPT 不是一個描述性詞，也不是一個通用術語，消費者會“立即理解”它的含義。