基本介紹
- 軟體名稱：FineBI商業智慧型軟體
- 軟體平台：電腦、手機
- 開發商：帆軟軟體有限公司
- 作用：增強企業的可持續競爭性
- 性質：商業智慧型產品
- 系統框架：數據處理、 即時分析、多維度分析
產品介紹,系統架構,功能全解,技術特性,所獲榮譽,
產品介紹
FineBI是帆軟軟體有限公司推出的一款商業智慧型產品，針對企業信息化遇到的困難，為企業提供專業的商業智慧型解決方案。FineBI的商業智慧型分析模組可以預測模擬企業將來的發展，協助企業及時調整策略做出更好的決策，增強企業的可持續競爭性。
系統架構
數據處理：數據處理服務，用來對原始數據進行抽取，轉換，載入。為分析服務生成數據倉庫FineCube。
即時分析：可以選擇數據快速創建表格或者圖表以使數據可視化、添加過濾條件篩選數據，即時排序，使數據分析更快捷。
多維度分析：OLAP分析實現，提供各種分析挖掘功能和預警功能，例如任意維度切換，添加，多層鑽取，排序，自定義分組，智慧型關聯等等。
功能全解
一、FineBI商務智慧型數據管理
1、支持豐富的數據源連線，幫助企業進行多樣數據整合。
商業智慧型FineBI創建數據業務包
2、支持業務包功能，基於業務需求做好數據分類管理。
3、支持多種視圖對數據表進行可視化管理。
4、智慧型的表間欄位關聯，多種關聯方式搭配使用。
5、FineBI的表間關聯支持靈活套用，一次建立即可多次使用。
二、數據準備
1、自持自助數據集創建，讓業務人員獲得自己需要的數據，是自主分析的基礎。
2、支持多種數據處理功能與可視化操作方式。
3、支持智慧型繼承數據表許可權與關聯。
三、數據可視化智慧型分析
1、自動識別數據表維度與指標，支持個性化設定。
商業智慧型FineBI可視化圖表
2、基於著名的圖形語法(The Grammar Of Graphics)設計改良，提供多種圖表類型。
3、支持區域地圖，點地圖，熱力地圖，流向地圖等地圖效果。
4、支持一個頁面放置多個組件。組件支持各種樣式的表格，配合各種業務需求展現數據。
5、支持分析型儀錶盤的互動。
6、支持平台內數據見解的分享。
四、大數據引擎
1、使用Spider高性能計算引擎，以輕量級的架構實現數據分析。
2、Spider引擎支持實時數據與抽取數據兩種模式，可以實現無縫切換。
3、Spider引擎的高性能可實現億級以內的數據秒級呈現。
4、Spider引擎支持靈活的數據更新策略，提高數據準備效率。
五、dashboard商業智慧型儀錶盤
1、支持頁面的保存，在”我創建的”列表中進行編輯和查看。dashboard分享功能
FineBI商業智慧型儀錶盤
2、支持管理員將“我創建的”報表掛到平台的目錄樹上，提供給所有用戶查看。
3、我創建的dashboard可以分享給其他用戶。
4、Dashboard支持表格圖表之間切換。
5、Dashboard支持維度和指標數據的隱藏與展示。
6、Dashboard支持數據預警功能，對於在某個數據區間的數據可以進行紅綠燈預警或者數據前景預警。
六、許可權管理
1、支持企業級管控平台：FineBI數據決策系統實現以IT為中心進行集中管理。
2、支持對模板目錄進行統一管理。
3、支持對系統的用戶和角色進行統一管理。
4、支持基於用戶角色對於模板和業務包許可權進行雙向分配。
5、支持智慧型運維功能。
技術特性
軟體成品除了功能外，用戶應該都比較關心穩定性、並發數、數據量等性能是不是優秀，FineBI的性能這一塊也有很大的優勢。
一、FineBI數據倉庫技術要點
1、動態生成的點陣圖索引技術處理字元串等類型
2、NIO記憶體映射檔案技術，快速讀取處理數字類型
3、支持離線使用的cube數據存儲，支持cube數據定時全量以及增量更新
4、動態的記憶體數據立方體技術，並行計算的先進數據處理模式
5、基於點陣圖索引的快速分組，過濾，鑽取，支持多執行緒運算，互不干擾
6、高效的智慧型點陣圖索引壓縮技術
7、智慧型避免重複計算的快取機制
二、FineBI數據建模及數據套用流程
資料庫生成Cube檔案，該cube檔案會根據原始數據建立一定的數據模型。
訪問設計報表時，預先載入需要使用的欄位的點陣圖索引到記憶體（使用半成品的點陣圖，索引（在幾十毫秒內）動態生成需要欄位的點陣圖索引）。
處理分組時，使用該點陣圖索引，對數據進行處理，經過轉換生成需要的結果，再使用多執行緒分組，多執行緒與記憶體映射檔案生成匯總結果，輕鬆應對千萬級以上的數據匯總。
並將結果建立一定的數據立方體模型，在下次取數，和部分取數（比如之前用了3個欄位，後面又用了3箇中的2個欄位，則不需要重複計算）時避免重複計算。
處理列表則是根據計算好點陣圖索引的值的取制定行數據，列表性能無上限，取多大的數據量都會很快。
三、FineBI數據倉庫優勢
優勢：分組速度快，各個分組，匯總之間互不干擾，利於多執行緒計算以及分散式部署最佳化，單機性能也比較好。
支持部分計算，分組匯總不需要計算所有的值
列錶速度不受限於數據量
四、FineBI智慧型模組
1.分析數據智慧型關聯
當最終用戶在分析數據時，很可能需要將數據建模時沒有建立關聯關係的數據關聯起來做為整體查看分析，而在處理此類問題時就往往需要技術人員的支持，需要額外的數據建模工作，FineBI根據用戶的語義，提供關聯設定，並將數據關聯，只要明白語義即可得到所需數據。
2.指標影響因素智慧型分析
某個指標或者匯總數據往往會受到很多因素的影響，例如銷售額會受到產品質量，銷售地區，時間，銷售人員，代理商，銷售策略，同類競爭產品價格等等因素的影響，而當最終客戶進行分析時需要對全盤的影響因素都有了解。以往的BI工具是提前將這些分析維度加入最終展現層讓領導或者業務人員去選擇，這樣的問題有二：溝通成本高，需要讓技術人員清晰明了業務需求；修改影響因素複雜，添加刪除因素需要通知技術人員。FineBI的智慧型因素分析直接面向最終分析人員，通過最佳化的算法提供所有影響因素，並且智慧型判斷重點因素。
所獲榮譽
2022年12月，FineBI獲2022年大數據分析最佳套用
