Excel電商數據分析達人修煉手冊：數據高效處理與分析

內容簡介

《Excel電商數據分析達人修煉手》通過“專業線+技能線”，全面講解Excel軟體，幫助讀者快速成為電商運營數據分析高手。

電商運營專業線是本書的第1條線，主要由十大專題組成，從電商運營的整體到個體，從大勢到細節，分別對行業分析、進貨分析、成本分析、用戶分析、流量分析、對手分析、銷售分析、上下架分析、庫存分析等進行講解，每個專題都會提供Excel表格操作案例。

電商運營技能線（Excel技能線）是本書的第二條線，主要對60多個經典的電商運營數據表格進行講解，內容涉及Excel軟體的表格設定、數據透視表、分類匯總、排序與篩選、圖表與圖形、公式與熱危鴉函式、表格安全保護等功能。《Excel電商數據分析達人修煉手》通過對電商運營涉及的各種表格進行詳細解析，幫助讀者快速精通Excel軟體。

《Excel電商數據分析達人修煉手》思路清晰、語言簡練，適合對電商感興趣的初學者、已經進入電商領域的創業者、電商管理人員、電商兼職人員或經營店鋪的賣家閱讀參考。

圖書目錄

第 1章快速分析：掌握現有市場和未來趨勢

1．1 行業市場容量數據統計圖表 1

1．1．1 創建行業市場容量數據統計表 3

1．1．2 對數據進行排序 7

1．1．3 進行數據圖像化處理 9

1．2 市場趨勢數據分析圖表 12

1．2．1 創建市場趨勢折線圖 13

1．2．2 設計圖表顯示形式 16

1．2．3 用歷史指數驗證分析數據 20

1．3 搜尋商品的走勢數據分析圖表 22

1．3．1 創建搜尋人氣展示表 23

1．3．2 插入折線圖 25

1．3．3 設定樣式，展示人氣搜尋量 26

1．4 市場中其他賣殃漿盼循家經營階段展示圖表 28

1．4．1 創建賣家經營階段展示表 29

1．4．2 插入散點圖 31

1．4．墓達幾3 設定經營階段展示 32

1．5 熱銷商品屬性分析圖表 35

1．5．1 創建買家數據工作表 36

1．5．2 創建屬性成交量匯總 38

1．5．3 創建屬性銷售額匯總 40

第 2章行業分析：高瞻遠矚，識別藍海大勢

2．1 行業商品銷量統計表 43

2．1．1 創建行業商品銷量統計表 44

2．1．2 用色階高亮顯示商品銷售數量 45

2．1．3 高亮顯示低於平均值的數據 46

2．2 行業商品銷量圖表化 47

2．2．1 用數據條顯示商品銷量高低 48

2．2．2 用圖示集監控商品銷量 49

2．2．3 創建迷你圖顯示商品銷量變化趨勢 50

2．3 行業爆款產品地區統計圖表 53

2．3．1 創建行業爆款產棕料品地區數據表 54

2．3．2 設定色階選項 56

2．3．3 設定和編輯圖表 57

2．4 行業信用級別分析圖表 59

2．4．1 創建行業信用級別分析表 59

2．4．2 插入餅圖 60

2．4．3 編輯複合餅圖 61

2．5 訪問終端占比分析圖表 63

2．5．1 創兆乎想建訪問終端占比統計表 64

2．5．2 插入和設定簇狀柱形圖 70

2．5．3 創建迷你圖 72

第3章進貨分析：先賣的不如會選、會挑的

3．1 採購平均價統計圖表 75

3．1．1 創建採購時機選擇表 76

3．祖欠斷整1．2 計算平均價格 80

3．1．3 插入折線圖 84

3．2 通過平均價選擇採購時機 85

3．2．1 更改圖表類型 85

3．2．2 設定平均價數據系列格式 87

3．2．3 設定單價數據系列格式 90

3．3 商品款式選擇圖表 92

3．3．1 創建商品款式選擇表 93

3．3．2 統計不同款式的成交量 94

3．3．3 插入不同款式的銷售情況柱形圖 96

3．4 商品顏色選擇圖表 99

3．4．1 創建流行顏色商品採購表 100

3．4．2 統計不同顏色商品的成交量 101

3．4．3 插入不同顏色商品的銷售占比餅圖 103

3．5 生命周期表一：根據阿里指數分析 105

3．5．1 創建商品搜尋量數據表 105

3．5．2 插入商品搜尋量折線圖 106

3．5．3 設定商品搜尋量生命周期圖表樣擊采葛式 107

3．6 生命周期表二：根據成交量和利潤分析 109

3．6．1 創建商品成交量與利潤數據分析工作表 110

3．6．2 設定利潤數據樣式 112

3．6．3 完成組合圖表的操作 115

第4章成本分析：降低成本等於提高利潤

4．1 供貨商採購單價表 118

4．1．1 創建供貨商採購單價表 119

4．1．2 對合作商家進行排序歸類 123

4．1．3 統計商品採購單價 124

4．2 採購渠道分析圖表 127

4．2．1 插入柱形圖 127

4．2．2 更改圖表顏色 129

4．2．3 設定簇狀柱形圖樣式 130

4．3 進價走勢圖表 133

4．3．1 創建商品進價數據表 133

4．3．2 插入二維折線圖 134

4．3．3 編輯折線圖 136

4．4 採購金額匯總表 138

4．4．1 創建採購金額匯總表 139

4．4．2 進行排序設定 140

4．4．3 商品採購金額分類匯總 141

4．5 商品採購占比圖表 142

4．5．1 創建商品採購占比表 143

4．5．2 利用函式統計採購金額 145

4．5．3 用圖表顯示採購成本占比 148

4．6 商品採購頻率表 150

4．6．1 創建商品採購頻率表 151

4．6．2 查找採購最頻繁的商品 153

4．7 創建商品採購金額預測表 156

4．7．1 創建商品採購金額預測表 156

4．7．2 填充商品採購數據 157

4．7．3 高亮顯示金額遞減的數據 158

4．8 編輯商品採購金額預測表 160

4．8．1 輸出年度商品採購金額數據圖表 160

4．8．2 設定圖表數據系列樣式 164

4．8．3 計算未來採購金額 166

第5章用戶分析：精準分析消費人群特徵

5．1 消費人群人數變化圖表 167

5．1．1 創建新老顧客數量統計表 168

5．1．2 插入和編輯折線圖 171

5．1．3 查看新老顧客人數走勢 172

5．2 消費人群促銷活動偏好分析圖表 178

5．2．1 創建消費人群促銷方式喜好表 179

5．2．2 插入和編輯條形圖 179

5．2．3 進行促銷方式偏好排序設定 182

5．3 消費人群層級展示圖表 184

5．3．1 創建消費人群等級表 185

5．3．2 插入簇狀條形圖 188

5．3．3 編輯簇狀條形圖 190

5．4 消費人群的銷售數量占比關係圖表 192

5．4．1 創建新老顧客購物數據表 193

5．4．2 統計老顧客購買商品的數量和金額 194

5．4．3 統計新顧客購買商品的數量和金額 198

5．4．4 新老顧客銷量和銷售額占比分析 199

5．5 消費人群年齡分析圖表 201

5．5．1 創建消費人群年齡分布表 202

5．5．2 插入三維氣泡圖 204

5．5．3 設定圖表樣式 205

5．5．4 編輯數據系列格式 206

5．6 消費人群性別分析圖表 209

5．6．1 創建消費人群性別統計表 210

5．6．2 插入餅圖 213

5．6．3 編輯圖表 214

第6章流量分析：將瀏覽訪問量轉化為銷量

6．1 店鋪瀏覽量統計圖表 216

6．1．1 創建店鋪瀏覽量數據表 217

6．1．2 插入折線圖 219

6．1．3 分析店鋪瀏覽量走勢 221

6．2 店鋪訪問量統計表 226

6．2．1 創建店鋪訪問量統計表 226

6．2．2 設定圖示類型 227

6．2．3 統計不同渠道的訪問情況 228

6．3 不同類型流量統計表 231

6．3．1 創建不同類型流量統計表 232

6．3．2 統計付費流量數據 234

6．3．3 統計免費流量數據 235

6．4 不同類型流量關係圖表 237

6．4．1 插入複合條餅圖 238

6．4．2 設定複合條餅圖樣式 240

6．4．3 用圖表展示付費流量占比 241

6．5 店鋪成交轉化率信息圖表 245

6．5．1 創建下單轉換率數據表 245

6．5．2 插入柱形圖 248

6．5．3 突出顯示店鋪成交轉化率 249

6．6 下單數與商品投放分析圖表 251

6．6．1 創建商品投放分析表 252

6．6．2 進行數據篩選 253

6．6．3 插入複合條餅圖 254

第7章對手分析：知己知彼才能百戰百勝

7．1 同類商品周銷量表 258

7．1．1 創建衛衣周銷量表 259

7．1．2 創建對手衛衣周銷量表 260

7．1．3 合併商品周銷量表 261

7．2 商品周銷量對比圖表 265

7．2．1 插入散點圖 265

7．2．2 設定散點圖樣式 267

7．2．3 添加周銷量趨勢線 268

7．3 競爭對手商品類型及銷量表 273

7．3．1 創建競爭對手商品類型及銷量表 274

7．3．2 刪除重複項，獲取商品類型數據 274

7．3．3 填充函式計算總銷售金額 276

7．4 競爭對手訪問和下單數轉化表 278

7．4．1 創建競爭對手訪問和下單數轉化表 278

7．4．2 訪問和下單數總和 281

7．4．3 輸入函式計算轉化率 282

7．5 競爭對手轉化率情況分析圖表 283

7．5．1 插入柱形圖 284

7．5．2 設定數據標籤格式 286

7．5．3 添加下單轉化率數據標籤 287

7．6 競爭對手回頭客統計圖表 289

7．6．1 創建競爭對手回頭客統計表 290

7．6．2 插入餅圖 294

7．6．3 編輯圖表 295

第8章銷售分析：直面盈利難題

8．1 銷售數據情況表 297

8．1．1 創建銷售數據情況表 298

8．1．2 凍結銷售數據情況表表頭窗格 301

8．1．3 設定工作表安全保護信息 302

8．2 店鋪銷售量統計表 304

8．2．1 創建店鋪銷售量統計表 305

8．2．2 按名稱進行升序排列 306

8．2．3 分類匯總商品銷售量 307

8．3 店鋪銷售額統計表 309

8．3．1 創建店鋪銷售額統計表 309

8．3．2 按名稱進行降序處理 311

8．3．3 查看銷售金額匯總效果 312

8．4 不同商品、不同地區的銷量統計分析圖 314

8．4．1 插入數據透視表 314

8．4．2 設定數據透視表欄位樣式 315

8．4．3 分析不同商品、不同地區的銷量狀況 316

8．5 店鋪不盈利商品統計表 318

8．5．1 創建店鋪不盈利商品統計表 319

8．5．2 突出顯示不盈利商品 322

8．6 商品退貨原因統計圖表 323

8．6．1 創建商品退貨原因統計表 324

8．6．2 刪除重複項 325

8．6．3 統計各種退貨原因數量 328

8．6．4 創建條形圖 329

8．7 商品退款原因統計表 331

8．7．1 創建商品退款原因分析表 332

8．7．2 創建數據透視表 333

8．7．3 編輯數據透視表 334

8．7．4 用百分比顯示退款類型占比數據 335

第9章上下架分析：要把握時機

9．1 通過《逐鹿工具箱》軟體分析上下架時間 336

9．1．1 打開逐鹿爆款分析工具 337

9．1．2 查詢商品銷售情況 338

9．1．3 分析空白時間段 340

9．2 利用商品競爭度分析上架時間 340

9．2．1 創建上架時間分布表 341

9．2．2 計算商品的競爭度 342

9．2．3 突出顯示競爭度高的數據 343

9．3 各類商品上架時間銷量圖表 345

9．3．1 創建各類商品上架時間銷量表 345

9．3．2 高亮顯示銷量較低的數據 346

9．3．3 分析各類商品上架時間銷量趨勢 347

第 10章庫存分析：做好預測，減少積壓和損壞

10．1 店鋪商品編碼表 349

10．1．1 創建商品類型編碼表 351

10．1．2 創建商品品類編碼表 352

10．1．3 創建商品顏色編碼表 355

10．1．4 創建商品尺寸編碼表 356

10．2 店鋪庫存統計表 358

10．2．1 輸入商家編碼數據 358

10．2．2 輸入成本價和零售價 359

10．2．3 輸入可售庫存數據 360

10．3 現有庫存狀況圖表 361

10．3．1 創建現有庫存狀況表 361

10．3．2 插入簇狀柱形圖 362

10．3．3 分析可售庫存量與標準庫存量情況 363

10．4 庫存充裕與緊缺狀況表 364

10．4．1 設定條件格式 365

10．4．2 輸入說明文本 366

10．4．3 直觀展示庫存數據 366

10．5 預測商品是否積壓分析圖表 368

10．5．1 創建商品庫存狀態表 368

10．5．2 插入圖表 369

10．5．3 查看商品庫存狀態 370

10．6 單一商品庫存分析圖表 371

10．6．1 創建單一商品庫存信息表 371

10．6．2 設定查找數據選項 372

10．6．3 創建分析商品庫存信息的圖表 374

10．7 商品庫存占比統計圖表 375

10．7．1 創建商品庫存占比統計表 376

10．7．2 統計各類商品的庫存數量 377

10．7．3 插入三維餅圖 379

10．8 庫存商品損壞分析圖表 380

10．8．1 創建庫存商品信息表 381

10．8．2 計算庫存商品總數量 382

10．8．3 計算庫存商品損壞量 382

10．8．4 計算庫存商品損壞率 383

10．8．5 插入餅圖，分析商品損壞原因 384

作者簡介

李軍

電商數據分析師，新媒體數據分析師。擁有10多年的電商數據、新媒體一線行銷分析經驗，對電商數據、新媒體敏感，能夠通過建模深入挖掘用戶和產品的價值信息，對企業的行銷、宣傳和推廣活動進行倒推式的逆向管理，運用結構化數據實現精準行銷。

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