Earth-2是一個全棧式開放平台，可以通過互動式高解析度模擬加速氣候和天氣預測的速度並提高預測精確度。
簡介,平台,作用,特點,
簡介
2021年11月，NVIDIA發布Earth-2。Earth-2 是專門用於預測氣候變化影響的AI超級計算機。將使用 3D 設計協作和模擬平台NVIDIA Omniverse來構建地球的數字孿生，使科學家能夠以高解析度模擬氣候。
2023年7月3日，NVIDIA創始人兼執行長黃仁勛在“地球虛擬引擎”計畫柏林峰會（Berlin Summit for the Earth Virtualization Engines）發表主題演講時提到了 NVIDIA 自身如何通過其Earth-2 與氣候研究者和政策制定者開展合作，共同推動氣候研究所做的努力。
平台
NVIDIA Modulus 是 Earth-2 AI 模型（FourCastNet）的訓練平台。NVIDIA 研究團隊把它用作 AI 研究流程的一部分。Modulus 既是最Earth-2模型的交付媒介，是與氣候領域 AI 研究社區開展合作的媒介。
FourCastNet：一個數據驅動的全球天氣預報模型。僅使用原始數據，FourCastNet就能夠學習到複雜天氣模式形成的原理。黃仁勛展示了FourCastNet如何通過模擬風暴中地球自轉產生的科氏力，來準確預測颶風哈維的路徑。當這些模型與傳統模擬創建的常規“檢查點”聯繫在一起時，就可以進行更精確、長期的預測。通過在Modulus中運行FourCastNet，NVIDIA只用以前單個成員預報的十分之一的時間，就可以生成1000個集合成員的21天的天氣軌跡，同時實現1000倍的能耗降低。
作用
Earth-2包含 ICON 和 IFS 等數值模型的物理模擬，通過 NVIDIA Modulus 構建的 FourCastNet、GraphCast 和深度學習天氣預報（DLWP）等神經網路模型，以及通過 NVIDIA Omniverse™ 實現的數據聯合和可視化。
Earth-2 運行於 NVIDIA DGX™ GH200、HGX H100 和OVX 超級計算機之上，它提供了一條路徑，模擬全球大氣並實現可視化。Earth-2 平台將提供給世界各地的氣候科學家和研究者使用。
特點
arth-2具備高的解析度和大規模AI訓練：Earth-2 加速系統將使氣候科學家能夠進行公里級的氣候模擬、大規模 AI 訓練和推理，並實現低延遲互動。
Earth-2具有GPU最佳化和加速的氣候模擬：Earth-2 開發平台針對GPU加速的公里級數值氣候模擬進行了最佳化，能夠最大程度提高日模擬天數（SDPD）。NVIDIA Modulus 集成了多個神經網路模型，用於氣候和天氣模擬。
數據聯合與互動式天氣可視化：NVIDIA Omniverse 可以實現超大規模、高保真度、互動式的可視化，從而展示全球天氣狀況。OV-Nucleus 包含一個數據聯合引擎，可提供覆蓋外部資料庫和實時信息的透明數據訪問。
