基本介紹
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- 研發機構:
研發歷程,研發團隊,工作原理,技術突破,圖像識別,人臉識別,語音識別,主要功能,研發意義,
人臉識別
人與人之間大量的互動讓人臉識別成了最為實用的圖像識別細分領域。相比於無領域限制的圖像識別,聚焦在人臉上的識別技術顯然能夠做到更加精準與高效。
百度現有的人臉識別技術已經具備了很強的識別用戶的能力,這項技術可以對用戶的性別、年齡、面部表情等特徵進行辨識,還可以區分不同的用戶。DuLight的人臉識別的錯誤率僅為0.23%。
語音識別
Dulight採用領先的DNN聲學模型,使得語音識別更加精準。基於大量語言模型建立起來的語音識別系統,能夠實現更好的人機互動。海量文本語料做基礎,同時對文本庫進行實時更新,提升語音識別的效率和質量。
主要功能
- 生活問題
DuLight可以通過對用戶第一視角的畫面進行視頻直播,讓遠程協助者可以實時看到盲人朋友眼前的狀況,從而幫助盲人朋友即時解決衣食住行等生活問題。
- 紙幣識別
DuLight還特別針對人民幣錢幣進行了識別最佳化。紙幣大小差別不大,盲文又不夠清晰,弄不清手裡到底是多少錢,通過圖像識別功能,即使只掃到錢幣的一角,DuLight也能準確地報出錢幣的面值,幫助盲人朋友購物付款;
- 識別老友
老朋友已經走到面前卻不知道是誰,很難通過聲音辨別對面的陌生人的大致年齡和身份,這些困擾在DuLight的幫助下都可以順利解決。
- 遠程協助
獨自在家時需要找到特定的藥品或需要在路況複雜的地段過馬路時,盲人朋友總是無所適從,而今通過DuLight,可以一鍵發起遠程視頻協助,尋求朋友的幫助,提供幫助者在接受求助後,將獲得盲人朋友同樣的視角,實時語音協助解決問題。
研發意義
盲人助手DuLight的推出,不僅可以幫助全國近千萬盲人朋友“感知”真實世界,更可以成為新的實體搜尋入口。通過對用戶第一視角的視覺信息進行圖像分析,並結合百度大數據分析能力和自然人機互動技術,DuLight可以為大眾提供所見實體背後的信息及相關服務,更好地幫助用戶認知世界並連線服務,百度深度學習實驗室的主任研發架構師顧嘉唯提到,伴隨著人工智慧和人機互動技術的不斷發展,從BaiduEye到DuLight,可穿戴設備形態的對話式智慧型助理正在走向真實場景。