DeepQA用基於規則的深度語法分析和統計分類方法來確定一個問題是否應該被分解，以及怎樣分解才最容易回答。 DeepQA系統採用了機器學習的方法來計算信心值：工程師們先準備一套已知正確答案的問題，讓DeepQA來嘗試給對應的備選答案評分。之後再查看這些備選答案的信心值，然後朝著縮小差距的方向調整參數再次評分，從而一步步訓練出一個評分模型。
基本介紹
- 外文名：DeepQA
- 定義：用基於規則的深度語法分析和統計分類方法來確定一個問題是否應該被分解，以及怎樣分解才最容易回答
DeepQA系統採用了機器學習的方法來計算信心值：工程師們先準備一套已知正確答案的問題，讓DeepQA來嘗試給對應的備選答案評分。之後再查看這些備選答案的信心值，然後朝著縮小差距的方向調整參數再次評分，從而一步步訓練出一個評分模型。
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IBMWatson也是基於“DeepQA”技術開發而成。它由90台IBM伺服器、360個計算機晶片驅動組成，它擁有15TB容量、2880個處理器、每秒可進行80萬億次運算，是一個有10台普通冰櫃那么大的計算機系統。Watson在《危險之旅！》（Jeopardy）的精彩表現，既得益於計算能力的提高，也得益於人工智慧理論的發展
