DPS數據處理系統·第一卷·基礎統計及實驗設計（第3版）

《DPS數據處理系統·第一卷·基礎統計及實驗設計（第3版）》是2013年科學出版社出版的圖書，作者是唐啟義。

基本介紹

• 中文名：DPS數據處理系統·第一卷·基礎統計及實驗設計（第3版）
• 作者：唐啟義
• 出版時間：2013年10月
• 出版社：科學出版社
• ISBN：9787030385864 

內容簡介

本書內容包括“DPS數據處理系統”、“實驗統計分析”兩部分。內容涉及DPS數據處理基礎、方差分析、相關與回歸分析、分類數據列聯表分析等。

圖書目錄

封面

DPS?數據處理系統

內容簡介

序一

序二

第三版前言

第二版前言

第一版前言

第一篇 DPS??數據處理系統

第1章 DPS系統簡介

1.1 系統功能簡介

1.2 DPS系統的不同版本

1.3 系統運行環境與安裝、使用

1.4 DPS的基本操作

1.5 DPS系統功能的用戶定製

1.6 文本數值轉換及字元串數值轉換

1.7 數據行列轉換及行列重排

1.8 分類變數的取值和編碼

1.9 數據統計分析及其建模基本步驟

1.10 工作表中圖形的輸出

1.11 DPS系統函式套用

1.12 DPS系統套用常見問題解答

參考文獻

第2章 DPS數據處理基礎

2.1 數據基本參數計算

2.2 常用統計分布及DPS統計函式

2.3 正態性檢驗及參考值範圍

2.4 Trimmed及Winsorized均值

2.5 二項分布和Poisson分布的置信區間

2.6 混合分布參數估計

2.7 Pearson-Ⅲ型分布

2.8 異常值檢驗

2.9 缺失值的處理

2.10 圖表處理

參考文獻

第二篇 實驗統計分析

第3章 一組樣本和兩組樣本統計檢驗

3.1 顯著性檢驗基本原理

3.2 平均數和總體差異檢驗

3.3 總體均值樣本量估計

3.4 樣本率和總體率的比較

3.5 Poisson分布的均數和總體比較

3.6 兩組樣本均值差異t檢驗

3.7 小樣本均值差異Fisher非參數檢驗

3.8 Bonferroni檢驗

3.9 兩組樣本率差別檢驗

3.10 兩總體檢驗樣本含量及功效估計

3.11 機率模型擬合優度檢驗

參考文獻

第4章 方差分析

4.1 方差分析基本原理和步驟

4.2 單因素完全隨機設計

4.3 單因素隨機區組設計

4.4 系統分組(巢式)設計

4.5 二因素(組內無重複)完全隨機設計

4.6 二因素完全隨機設計

4.7 二因素隨機區組設計

4.8 平衡不完全區組設計試驗

4.9 多因素試驗設計

4.10 裂區試驗設計

4.11 重複測量資料方差分析

4.12 拉丁方設計

4.13 隨機區組試驗的協方差分析

參考文獻

第5章 一般線性模型

5.1 線性模型基本原理

5.2 GLM模型用戶操作界面

5.3 GLM模型輸出結果分析

5.4 一般方差分析的GLM模型

5.5 混合效應模型方差分析

5.6 系統分組(或嵌套)設計

5.7 裂區試驗統計分析

5.8 協方差分析

5.9 數量化方法Ⅰ

參考文獻

第6章 相關與回歸分析

6.1 回歸和相關概念

6.2 兩變數的相關分析

6.3 直線回歸

6.4曲線回歸(Ⅰ:直線化方法)

6.5曲線回歸(Ⅱ:非線性最小二乘法)

6.6 局部加權散點光滑(LOWESS)估計

參考文獻

第7章 分類數據列聯表分析

7.1 列聯表分析及卡方檢驗概述

7.2 列聯表的生成與分析

7.3 四格表分析

7.4 多層2×2表Mental-Haenszel檢驗

7.5 R×C列聯表卡方檢驗

7.6 單向有序R×C表統計檢驗

7.7 雙向有序且屬性不同的R×C表統計檢驗

7.8 McNemar檢驗及Kappa檢驗

7.9 2×C表和多層2×C表

7.10 配對病例——對照列聯表分析

7.11 重複測定資料似然比卡方檢驗

7.12 Poisson分布抽樣情況下多樣本檢驗

參考文獻

第8章 分類數據模型分析

8.1 Logistic回歸

8.2 條件Logistic回歸

8.3 多分類無序反應變數Logistic回歸

8.4 多分類有序反應變數Logistic回歸

8.5 Poisson回歸

8.6 對數線性模型

8.7 其他分類數據建模方法

參考文獻

第9章 非參數檢驗

9.1 兩樣本配對符號檢驗

9.2 兩樣本配對Wilcoxon符號-秩檢驗

9.3 兩樣本Wilcoxon檢驗

9.4 Kruskal Wallis檢驗

9.5 中位數檢驗

9.6 Jonckheere-Terpstra檢驗

9.7 Friedman檢驗

9.8 Kendall協同係數檢驗

9.9 Cochran檢驗

9.10 非參數回歸分析

參考文獻

第10章 圓形分布資料統計分析

10.1 平均角及其假設檢驗

10.2 兩個或多個樣本平均角的比較

10.3 多個樣本平均角的比較

10.4 圓-圓相關

10.5 圓-線相關

參考文獻

第11章 多因素最佳化設計與分析

11.1 正交試驗統計分析

11.2 二次正交回歸組合(中心複合)設計

11.3 Box-Behnken設計

11.4 均勻試驗設計

11.5 二次飽和D-最優設計

11.6 多因素設計最佳化分析

11.7 含有區組設計的多因素最佳化分析

11.8 "3414"測土配方施肥實驗統計分析

參考文獻

第12章 混料試驗設計與分析

12.1 單純形格子設計

12.2 單純形重心設計

12.3 有下界約束條件限制的混料試驗設計

12.4 單純形格子設計和單純形重心設計操作示例

12.5 基於均勻設計表的混料試驗設計

12.6 有上下限條件約束的混料試驗設計

12.7 具附加線性約束的混料試驗設計

12.8 混料試驗分析的數學模型

12.9 混料試驗數據的回歸分析

12.10 偏最小二乘回歸分析

參考文獻

第13章 抽樣技術

13.1 簡單隨機抽樣

13.2 分層隨機抽樣

13.3 整群抽樣

13.4 系統抽樣

13.5 序貫抽樣

13.6 敏感性問題抽樣

參考文獻

封底