Caffe(卷積神經網路框架)

Caffe，全稱Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding。是一種常用的深度學習框架，主要套用在視頻、圖像處理方面的套用上。

基本介紹

• 中文名：卷積神經網路框架
• 外文名：Caffe
• 實質：一種學習框架
• 特點：清晰，可讀性高，學習快速

caffe是一個清晰，可讀性高，快速的深度學習框架。作者是賈揚清，加州大學伯克利的ph.D，現就職於阿里巴巴，擔任技術副總裁崗位，領導大數據計算平台的研發工作。caffe的官網是http://caffe.berkeleyvision.org/。