CNI（Changchun New Industries），中文名稱翻譯是“長春新產業光電技術有限公司”，商標是“希愛”，是一所於1996年3月依託中國科學院長春光機所設立的高新技術企業。公司總部位於中國長春高新技術產業開發區內，是研製、開發、生產和銷售雷射器的生產商。
基本介紹
- 公司名稱：CNI
- 總部地點：長春高新技術產業開發區內
- 成立時間：1996年3月
- 中文名稱：長春新產業光電技術有限公司
- 商標：“希愛”
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企業介紹
【Changchun New Industries】
生產
全固態雷射器是我國高技術研究發展計畫選定的重要技術領域之一，為典型的光機電一體化高科技產品。目前在材料處理、醫療診斷、儀器製造、基礎研究、光存儲、娛樂、圖像記錄、檢測與控制、全色顯示、測向與指示、國防軍事等領域都有廣泛套用。
全固態雷射器
全固態雷射器產品
優勢
公司的全固態雷射器產業化規模和產品的技術水平近年來一直保持全球領先，並占據同類產品70%以上國內市場份額和30%以上全球市場份額，產品已遠銷到五大洲80多個國家及地區，綜合實力處於國際光電子行業的前端地位。公司的全固態雷射器多次被評為國家級新產品；並先後通過了ISO9001認證、歐洲CE認證、歐洲環境保護RoHS認證、美國FDA認證、日本JQA認證；CNI品牌在國際上也獲得了較高的市場信譽。
榮譽
2010年1月15日，國家工商行政管理總局公布了2009年“國家工商總局商標局在商標管理案件中認定的293件馳名商標”，中科院長春光學精密機械與物理研究所投資企業——長春新產業光電技術公司的“希愛”商標名列其中。據悉，吉林省共有9家企業商標獲該項認定。
2001年被評為國家高技術研究發展計畫成果產業化基地。
2003年被評為全國企業博士後科研工作站和省級技術中心。
2005年被評為第七屆上海工業博覽會創新獎。
2007年獲中國國際工業博覽會銅獎。
2010年“CNI希愛”商標被國家工商行政管理總局認定為“中國馳名商標”。
發展
公司始終以“建設國際一流全固態雷射器製造企業”為目標，不斷挑戰和超越自我。以“CNI希愛”品牌全固態雷射器產品為核心，向上游配套領域發展，以增強業務獨立性、產品多樣性和綜合競爭力；向下游套用領域發展，不斷拉動核心產品的技術提升，發展成具備持續生存能力的全球最大的全固態雷射器及套用產品的供應商，將CNI希愛商標鑄造成世界知名品牌。
舒適噪音插入
【Comfort NoiseInsertion】
基本介紹
舒適噪音插入（Comfort Noise Insertion，CNI）[ 如在AMBE-3000手冊中即使用該詞 ]，又稱作舒適噪音生成（comfort noise generator，CNG），是一個在通話過程中出現短暫靜音時用來為電話通信產生背景噪聲的程式。
原理
舒適噪音生成是VoIP技術中靜音抑制（silence suppression）或語音活動檢測（VAD）的一部分。語音活動檢測及舒適噪音生成是用來維持一個感受到的可接受的服務品質，同時儘可能降低傳輸成本和頻寬使用。
結合語音活動檢測算法的舒適噪音生成可快速確定靜音出現的時間，並在出現靜音時產生人工噪音，直到語音活動重新恢復為止。產生的人工噪音可形成傳輸流不間斷的假象，因此電話中的背景聲音會從始至終保持連續，接聽者不會有電話掉線的感覺。50%左右的通話中其實是沒有講話的。語音活動檢測軟體可以讓一個攜帶語音擁塞的數據網通過網際網路監測靜音，通過阻止“靜音封包”的傳送來節省頻寬。
舒適噪音生成運用特殊算法製造能夠與真實背景噪音相匹配的人工噪音。如果在靜音期內聲音傳輸完全中斷，背景噪音的產生則有助於避免可能出現的噪音調製。需要抑制噪音調製的理由眾多：一方面，噪音調製與自然背景噪音區別明顯，通話方會覺得這種聲音很不舒服；另一方面，當通訊恢復時，噪音調製會減少語言清晰度。
據估算，運用語音活動檢測及舒適噪音生成可將一組音頻信道對頻寬的需求降低50%。
組語音網路發展的過程中，最重要的問題之一就是質量問題。通常情況下，呼叫質量與語音質量是同一個概念。但除了“語音”之外，還存在許多因素影響用戶對呼叫質量的感知。能夠聽到清晰的語言是一個有效電話呼叫的首要前提，但用戶對呼叫質量的體驗不僅僅包括聽到的語音。當線路上沒有語音時用戶聽到的聲音通常不易引起。注意，但這些聲音卻對感知到的呼叫質量影響重大。這些非語音聲音通常被稱為背景噪聲(BGN)。分組語音系統採用兩種來消除背景噪音：回聲消除和靜音抑制(SS)。利用這兩種技術可人為地消除呼叫中的背景噪聲，並換來通常所說的舒適噪聲(CN)。
背景噪聲存在多種不同的形式，通常有“辦公室通風噪聲”、“街道噪聲”和“背景音樂”等。儘管這種分類對人們理解背景噪音非常實用，但舒適噪聲的建模和生成所使用的算法是屬於數學術語。背景噪聲最基本和最直觀的特性是響度，即信號能量級別。其次的一個顯著特性是信號頻率分布。例如，一輛正在行駛的汽車與一台真空吸塵器的嘈雜聲具有相同能量級別，但它們發出的聲音卻不同，因為它們具有完全不同的頻譜。第三個重要特性是前兩個特性隨時間變化。如果背景噪聲的能量級別和頻譜不隨時間變化，則稱為平穩噪聲。某些環境很容易包含非平穩的背景噪聲，最好的例子就是車來車往的街道噪聲。
優良的舒適噪聲算法必須能很好地處理各種背景噪聲。重新產生的舒適噪聲應儘可能與原始信號相匹配。此外，當舒適噪聲模型與原始信號匹配較差時，好的算法應儘量減少主觀語音質量的下降。如今的舒適噪聲算法趨於將這些算法基於一個通常稱為頻譜舒適噪聲(S舒適噪聲)的技術，這種技術設法重新產生原始信號的能量和頻譜。
