CHAID分析是一種敏感而直觀的細分方法.它根據細分基礎變數與因變數之間的關係,先將受訪者分成幾組,然後每組再分成幾組.因變數通常是一些關鍵指標,如使用水平,購買意向等.每次程式運行後會顯示一樹狀圖:頂端是所有受訪者的一個合集,下面是2個或2個以上分支子集.與聚類分析不同,CHAID分類是基於一個因變數的分類,而聚類分析是在10個或者甚至是100個變數基礎上做的分類
基本介紹
- 中文名：CHAID分析
- 定義：一種敏感而直觀的細分方法
CHAID分析是一種敏感而直觀的細分方法.它根據細分基礎變數與因變數之間的關係,先將受訪者分成幾組,然後每組再分成幾組.因變數通常是一些關鍵指標,如使用水平,購買意向等.每次程式運行後會顯示一樹狀圖:頂端是所有受訪者的一個合集,下面是2個或2個以上分支子集.與聚類分析不同,CHAID分類是基於一個因變數的分類,而聚類分析是在10個或者甚至是100個變數基礎上做的分類
CHAID分析是一種敏感而直觀的細分方法.它根據細分基礎變數與因變數之間的關係,先將受訪者分成幾組,然後每組再分成幾組.因變數通常是一些關鍵指標,如使用水平,購買意向等.每次程式運行後會顯示一樹狀圖:頂端是所有受訪者的一...
運用對應分析方法對不同社會群體選擇影響人際關係和諧因素的差異性進行分析，利用 CHAID算法的決策樹數據挖掘模型，從廣度細分變數和深度細分變數兩個方面對中國人際和諧程度進行人群細分，通過關聯規則和多分類 Logistic回歸模型進一步分析影響...
第4章決策樹分析93 4.1決策樹的建構93 4.1.1數據準備94 4.1.2決策樹的分支準則96 4.1.3決策樹修剪104 4.1.4規則提取106 4.2決策樹的算法107 4.2.1CART108 4.2.2C4.5/C5.0108 4.2.3CHAID109 4.3決策樹分類模型...
研究方法: 本研究收集2010基線數據及2011～2012隨訪的縱向數據,採用多種數據挖掘方法對2011～2012縱向數據進行分析,採用7種數據挖掘模型。人工神經網路採用BP反向神經網路、決策樹分析採用C5.0、CRT、窮舉CHAID法、BAYES網路採用TAN和markov ...
《發現數據之美：數據分析原理與實踐》是2014年8月電子工業出版社出版的圖書，作者是彭鴻濤、聶磊。內容簡介 大數據時代已經來臨，這將引起深刻的行業變革。但是，大數據的真意在於數據分析，即從繁多的數據中找出洞見，並將其套用於實際...
Zone of Chaidamu in Qinghai——Sun Faping, Ding Zhongbing/250 B.23 Strategic Thinking of the Urban Agglomeration Construction in Eastern Qinghai——Yang Ziyan/262 B.24 Construction Effectiveness of Ecological Protection in...
CHAID分析將目標變數分割成兩個或兩個以上的類被稱為根節點，或者父節點，然後使用統計算法將節點分為子節點。不同於回歸分析，CHAID技術並不要求數據是常態分配。和其他決策樹一樣，CHAID的優勢是它的結果是非常直觀的易於理解的。由於...
本書詳細介紹了如何預測消費者選擇和決策，深入分析了聯合分析法、離散選擇模型、貝葉斯分層分析法、CHAID 分析法、CART分析法和貝葉斯網路法等在預測消費者行為方面的套用場景及其優缺點，幫助企業高效地決定新產品應該包括哪些功能、該如何...
4.3.5 將CHAID用於氣象數據 4.3.6 單調變數的預測子級別合併 4.4 CART(分類和回歸樹)4.4.1 CART使用的不純性度量 4.4.2 Gini指數 4.4.3 使用Gini指數——一個例子 4.4.4 雙化指數 4.4.5 有序雙化 4.4.6 CAR...
7.4.4 CHAID算法的套用示例 187 7.5 SPSS Modeler的QUEST算法及其套用 189 7.5.1 QUEST算法 189 7.5.2 QUEST算法的套用示例 191 7.6 模型的對比分析 192 7.6.1 不同模型的誤差對比 192 7.6.2 不同...
第三節 實證分析 一、數據預處理 二、層次聚類分析 三、粗糙集屬性約簡 四、神經網路訓練 第四節 本章小結 第五章 基於決策樹理論的財務困境預警 節 決策樹模型原理 一、CHAID決策樹模型 二、基於變精度加...
6.4 Clementine的CHAID算法及套用 168 6.4.1 CHAID分組變數的預處理和選擇策略 168 6.4.2 Exhaustive CHAID算法 170 6.4.3 CHAID的剪枝 171 6.4.4 CHAID的套用示例 171 6.5 Clementine的QUEST算法及套用 ...
《Clementine數據挖掘方法及套用》適合於從事數據分析各套用領域的讀者，尤其適合於商業管理、財政經濟、金融保險、社會研究、人文教育等行業的相關人員。同時，也能夠作為高等院校計算機類、財經類、管理類專業本科生和研究生的數據挖掘教材。...