BML(百度全功能AI開發平台)

BML是百度全功能AI開發平台。

BML全功能AI開發平台面向企業AI算法開發者提供機器學習和深度學習一站式AI開發服務，通過易用的開發環境、豐富的功能組件、高性價比的算力資源，助力高效構建高精度AI套用。在模型開發環節中，BML支持Notebook、腳本調參、CodeLab本地開發、自定義作業的建模方式，給予開發者更高的靈活度，完成高精度模型的定製開發。

基本介紹

• 中文名：百度全功能AI開發平台
• 外文名：BML
• 別名：飛槳企業版
• 隸屬公司：百度
• 產品定位：機器學習平台、AI開發平台
• 官方網站：https://cloud.baidu.com/product/bml

產品介紹

BML全功能AI開發平台提供從數據採集、數據清洗、數據標註、模型開發訓練到模型管理、雲端及離線推理服務管理等AI開發過程的全生命周期管理能力。

BML

BML全功能AI開發平台支持三種交付方式：公有雲、私有化、一體機。

公有雲：BML公有雲平台是支持深度學習和機器學習的雲端開發環境，按需按時獲取算力資源。

私有化：BML產品支持純軟體私有化交付方式，可按需選擇，在保障企業核心生產數據私密性和安全性的同時，提供靈活的個性化服務。

一體機：BML產品支持軟硬體一體化交付方式，滿足多種算力需求。在國內推出了AI一體機，交付能力覆蓋機房勘查、交付諮詢、交付實施等一站式服務。

產品優勢

高性能的算力支持

BML全功能AI開發平台雲端版本提供品類豐富的機器資源，包括CPU以及多種型號的GPU資源，且可以將用戶的訓練任務擴展為多機多卡的分散式訓練，為企業AI開發提供經濟且高效的算力支持。

強大的數據處理服務

BML全功能AI 開發平台在AI開發的各個階段都提供了專業的數據處理能力。BML提供了數據採集與清洗服務，並依託於智慧型標註與多人標註能力將標註效率提升80%。在模型訓練階段，支持自動數據增強，生成多樣化的數據來有效助力模型效果的提升。

高精度訓練效果

BML全功能AI開發平台支持視覺、文本以及機器學習等任務類型，並內置多種機制來提升模型訓練效果。在CV方向，預置了百度超大規模視覺預訓練模型，其使用了多倍於ImageNet的數據，可以在更多任務上獲得更高的精度。在NLP方向，則預置了業界領先的預訓練模型ERNIE。此外，BML還支持不平衡數據處理、自動超參搜尋等機制以進一步提升訓練效果。

豐富完善的開發方案

BML全功能AI開發平台提供了豐富的模型開發方式，服務於具有不同AI技能的開發者。BML中的腳本調參開發方式，可以幫助AI初學者獲得專家級的模型開發效果。對於高級AI開發者，BML集成了高度定製的Jupyter Notebook，進行了50多處最佳化。對於已構建的代碼，則提供了雲端的訓練環境，加速模型訓練。對於習慣於本地開發的用戶，提供了CodeLab，獲得本地開發與雲端訓練相結合的AI開發體驗。

廣泛適配的模型推理服務

BML全功能AI開發平台提供了靈活豐富的服務部署形態，開發者可以根據不同的場景按需部署。其中，線上服務，SLA可達99.99%，且可以實現彈性擴縮容；本地伺服器部署，支持多平台多語言，可實現和現有服務的靈活集成；設備端SDK，適配15+晶片，同時可以獲得最高10倍的推理速度提升；軟硬一體方案，則提供了6種方案，可以實現全場景覆蓋。

全面的交付方案

BML全功能AI開發平台提供了靈活的交付方式，不同企業可以按需採購。其中公有雲交付，可直接訪問公有雲上的BML全功能AI開發平台來使用數據標註、模型訓練等功能進行AI開發；私有化交付，可以滿足數據安全、行業監管等要求；一體機交付，可以同時滿足快捷、數據安全等要求。

套用場景及案例

BML全功能AI開發平台已在多個行業落地套用：如金融、農業、能源、城市管理、 企業服務等。

BML“盤活”瀚才獵頭公司沉沒數據價值

藉助BML智慧型標註和預訓練模型ERNIE，瀚才獵頭成功將積累十餘年利用率不到10%的200萬條經營數據進行企業內部的信息結構化分類，劃分成12個大行業、147個小行業和10個通用職級信息，模型效果達到95%。

BML助力慧安信科非機動車停放自動識別

四川慧安信科承接成都高新區城管項目，在市政府等地區部署了監控攝像頭，同時通過BML訓練模型並在本地伺服器以私有API形式部署服務，實現了實時監控非機動車輛亂停亂放現象，並在識別後快速通知工作人員處理。改變原有人工巡邏方式，高效保障城市面貌整潔有序。

BML助力實現明廚亮灶

深圳市賽藍科技有限公司用時一周時間，使用2500張照片訓練出了準確度達99%的廚師帽和口罩物體檢測模型。並將自研的明廚亮灶業務平台接入了模型專屬API和百度人臉識別API接口，實現了後廚集中式遠程實時監管，減少過去人工巡檢成本，提高了監管效率。