Apache IoTDB（物聯網資料庫）是支持收集、存儲、管理與分析物聯網時序數據的軟體系統。 Apache IoTDB 採用輕量式架構，與 Apache Hadoop、Spark和 Flink 等進行集成，可以滿足工業物聯網領域的數據存儲、數據讀取和數據分析需求。
基本介紹
- 軟體名稱：Apache IoTDB
- 軟體版本：1.1.2/0.13.4
主要特點,發展歷程,項目管理,套用實例,航天,車聯網,
主要特點
- 吞吐讀寫：Apache IoTDB 中可以控制功耗並支持智慧型聯網設備的寫訪問。它還提供數據讀取訪問以查詢。
- 樹形元數據結構：Apache IoTDB 可以對擁有複雜組織關係的物聯網設備進行樹形結構管理，並使用通配符對這些元數據進行模糊匹配。
- 查詢語義：Apache IoTDB 可以支持跨設備和感測器的時間對齊查詢，在時間維度上的聚合（降採樣）等。
- 壓縮數據：Apache IoTDB 可以實現磁碟存儲的壓縮率。
- 協同部署：Apache IoTDB 可以為用戶提供雲上的一鍵式安裝、終端訪問工具以及邊-雲之間的協同（數據同步工具）。
- 與開源生態系統集成：Apache IoTDB 支持大數據軟體生態系統，例如 Hadoop、Spark、Flink 和 Grafana（可視化工具）。
發展歷程
Apache IoTDB 最早是由清華大學大數據系統軟體團隊研發，並於 2018 年 11 月進入捐贈給 Apache，進行了為期 1 年 10 個月的孵化。孵化過程中，得到了 4 位項目導師的精心指導和來自全球 78 位貢獻者、251 名成員的 5124 封郵件，合併了 1413 個 PR，發布了 9 個版本，以 17 票支持一次通過社區投票。2020 年 9 月 16 日，經 Apache 董事會表決，Apache IoTDB 正式晉升為 Top-Level 項目。
項目管理
PMC（Project Management Committee）對 Apache IoTDB 項目進行管理，擁有投票權，以決定 Committer 提交的代碼是否能被寫入代碼倉庫。
套用實例
航天
基於 IoTDB 自身的先進特性，中航機載共性選擇 IoTDB 作為智慧型雲製造系統，實現海量製造、產能數據低延遲採集、低成本存儲、多場景治理，達到製造過程雲化、資源供給中台化、數據套用智慧型化。
IoTDB 為各廠節省存儲資源、服務費用 8 萬元 - 74 萬元不等，降低人工成本 20 - 40 人天，有效提高了各廠商的設備研製、測試、調試、故障數據採集和分析效率。
IoTDB 資料庫壓縮率可達 10 倍，估計可節省硬體開支約 200 萬元/年。
車聯網
基於 IoTDB 時序資料庫的特點和優勢，長安汽車選擇使用 IoTDB 作為海量智慧型網聯車輛的車況時序數據處理方案，實現了大體量數據寫入與存儲靈活擴容，並有效提高查詢性能，降低設備與運維成本。
經過 IoTDB 良好的數據 schema 設計後，一台 IoTDB 的機器即代替了 25 個 HBase 節點的寫入功能，並成功維持超過一年的高穩定度。目前測試數據體量約 150 萬條數據/秒，一條時序數據平均涉及 16-17 個測點，穩定支持整體寫入數據體量約千萬級。
目前，長安汽車使用 IoTDB 單機接入設備約 57 萬，託管時間序列約 1.5 億。
